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[期刊论文] 作者：黄再祥,
来源：宁德师范学院学报：自然科学版 年份：2012
软件工程导论是计算机专业的一门重要专业基础课，内容抽象，学生难于理解．结合几年来的教学实践，阐述从强调课程重要性、案例教学、互动交流、类比学习、协作式的课程实践等方面加......
[期刊论文] 作者：黄再祥,
来源：电脑知识与技术 年份：2009
目前,在电信行业中自助服务主要提供话费查询、帐单打印、交费等功能。为了扩展自助服务的功能,本文提出了一种基于多线程的多媒体自助服务系统的方案,着重论述了呼叫中心的...
[期刊论文] 作者：黄再祥,,
来源：计算机与现代化 年份：2007
简要介绍了视频会议系统的软件体系结构及NetMeeting SDK的编程接口，详细介绍了利用NetMeeting SDK提供的COM组件构建桌面视频会议系统的过程。系统采用VC＋＋6．0和COM技术开发，大大...
[期刊论文] 作者：黄再祥,
来源：汽车驾驶员 年份：2001
许多驾驶员在柴油机的日常使用中存在着一些误区，不仅影响了发动机的动力性和经济性，而且成为某些故障的诱导因素，直接影响到发动机部件甚至整机的使用寿命。这些误区主要有以下......
[学位论文] 作者：黄再祥,
来源：中南大学 年份：2005
随着我国加入WTO,电信市场已逐渐由卖方市场向买方市场过渡,电信行业正面临着新的机遇和挑战。采用自助服务,降低服务成本,提高服务效率是电信行业面临的紧迫任务。目前,电信...
[期刊论文] 作者：黄再祥,金瓯,
来源：微机发展 年份：2005
在电信行业中自助服务主要提供话费查询、帐单打印、交费等功能.为了扩展自助服务的功能,文中提出了一种将实时音视频通信技术引入到自助服务设备中,让用户和营业员通过网络...
[期刊论文] 作者：何田中, 黄再祥,,
来源：闽南师范大学学报(自然科学版) 年份：2014
传统的分类算法通常设置统一的最小置信度提取规则．如果训练数据集是不平衡的数据，统一置信度的分类算法在小类的准确率不高．本文提出了一种基于训练集类分布的多置信度不平衡数......
[期刊论文] 作者：何田中,黄再祥,
来源：闽南师范大学学报：自然科学版 年份：2015
在决策树算法中,即使存在两个＂最好＂属性,也只是随机选择一个作为根或节点属性.因此,决策树算法产生的分类规则较少.此外,决策树算法采用全匹配测试实例,测试实例最多匹配一条......
[期刊论文] 作者：何田中,黄再祥,
来源：漳州师范学院学报：自然科学版 年份：2012
与其他分类技术相比较，ID3算法具有耗时少、速度快特点．然而，ID3算法分类规则少、无匹配率高，从而导致其分类准确率不高，尤其在小数据集上表现更为明显．针对ID3上述缺点，我们提出了......
[期刊论文] 作者：黄再祥,何田中,
来源：漳州师范学院学报：自然科学版 年份：2012
针对分类中如何有效利用负关联模式提高分类准确率，提出了一种基于正负关联模式的分类算法．利用类Apriori算法挖掘包含正项或／和负项且项与项之间互相关联的正负关联模式来产生......
[期刊论文] 作者：黄再祥,周深根,
来源：计算机仿真 年份：2003
分布交互式作战仿真系统对作战想定的描述和作战任务的分析依赖于统一的表达格式和功能强大的表示手段.该文通过对XML在数据表达与交互方面的介绍,探讨了基于XML的想定描述与...
[期刊论文] 作者：朱元辉,黄再祥,
来源：漳州师范学院学报：自然科学版 年份：2009
对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍，由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差，从而提高学习的泛化能力，因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效......
[会议论文] 作者：黄再祥;周深根;,
来源：2003年全国系统仿真学术年会 年份：2003
本文采用蒙特卡洛法,模拟每一发炮弹的实际弹着点,并将装甲车辆既作为单个目标,又作为面积目标来处理,建立了炮兵对装甲目标拦阻射击毁伤计算的模型.从模拟实例的结果来看,验...
[期刊论文] 作者：黄再祥,朱晓晖,,
来源：大科技 年份：2004
当F-22、EF-2000 、“苏-37”、“阵风”等为代表的第四代战斗机呼之欲出的时候,国外的航空专家已经对未来军用飞机的技术发展和经济可行性进行了研究,初步描绘出了未来军用...
[期刊论文] 作者：何田中,周忠眉,黄再祥,,
来源：计算机工程 年份：2014
规则式分类器通常使用单一度量选择属性值,然而单一度量会导致很多属性值具有相同的度量值,从而无法选择出“好”的属性值.此外,规则式分类器通常提取置信度为100％的规则,致使...
[期刊论文] 作者：黄再祥, 周忠眉, 何田中,,
来源：计算机科学 年份：2014
许多研究表明关联分类具有较高的分类准确率，然而，大多数关联分类基于“支持度-置信度”框架，在不平衡数据集中，置信度和支持度都偏向产生多数类的规则，因此，少数类的实例容易被错......
[期刊论文] 作者：黄再祥,周忠眉,何田中,
来源：计算机工程与科学 年份：2014
关联分类通常产生大量的分类规则，导致在分类新实例时经常产生规则冲突问题。针对这种规则冲突问题，提出了一种基于改进关联分类的两次学习框架。利用频繁且互关联的项集产生分......
[期刊论文] 作者：黄再祥,周忠眉,何田中,
来源：济南大学学报：自然科学版 年份：2017
针对因不平衡数据中小类实例少、关联分类算法挖掘到小类规则少且小类规则的置信度较低,使得小类规则排序优先级低,从而导致小类的分类准确率较低的问题,提出类间相关率度量...
[期刊论文] 作者：全秀祥,周忠眉,黄再祥,
来源：计算机工程与科学 年份：2017
基于支持度-置信度的关联分类是一项重要的分类算法,这种关联分类算法先构建频繁项集,然后通过置信度的阈值来选取规则,容易产生质量不高的规则。针对这个问题,提出了一种改...
[期刊论文] 作者：黄再祥, 周忠眉, 何田中, 郑艺峰,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
由于多类不平衡数据中某些类别的样例数特别少，使得基于支持度一置信度的关联分类方法在这些类上产生的规则较少，甚至没有，从而导致这些类别的样例很难准确分类．针对此问题，文中提......
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