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[期刊论文] 作者：马胜蓝,叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2012
现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简的问题.首先通过定义适当的适应值函数,将信...
[期刊论文] 作者：叶东毅,廖建坤,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2007
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0—1组合优...
[期刊论文] 作者：郭婉青,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2013
帝国竞争算法（ICA）是一种受帝国竞争行为启发的新的群智能优化算法。在ICA的迭代过程中，帝国个数不断减少，导致群体多样性降低，这对于高维多模优化问题的求解是不利的，算法容易陷入......
[期刊论文] 作者：叶东毅,廖建坤,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决...
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2006
针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题,提出了基于lαβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法,算法效果良好,减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度,提高了自动化水平.......
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2006
给出了数据分析中常用的统计量之一变异系数新的表达式,揭示了变异系数用于图像处理时的几何意义,同时还借助该公式对变异系数在图像处理中的取值范围和取值意义进行研究.作为本文的一个应用实例,我们在处理图像块分类算法中纹理区与边缘区的划分问题时,用变异......
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,
来源：小型微型计算机系统 年份：2002
本文探讨属性约简在一类林业数据决策分析中的应用.对于一类以总销量为决策属性的林业数据表,首先应用增比策略将数据二值化,然后利用属性约简算法给出了各条件因素与总销量...
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：小型微型计算机系统 年份：2006
指出在决策表是不相容的情况下，常用的计算全部属性约简（代数意义下）的基于Skowron差别矩阵的分辨函数方法会产生错误的结果．为了解决这个问题，本文引入一个改进的Skowron差别矩阵......
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：小型微型计算机系统 年份：2002
利用属性一维数据的特点,提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法,具有简明、易实现的特点,算例测试表明了该算法得到的结果比较理想....
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,
来源：小型微型计算机系统 年份：2003
给出粗糙集中正区域的一个滤除性质.当信息表为粗糙确定型表时,应用该性质可以过滤掉表中与不确定性成分有关的记录而不影响属性约简的结果,可以有效地减少属性约简算法的计...
[期刊论文] 作者：余春艳, 叶东毅,,
来源：计算机教育 年份：2013
针对计算机学科发展和IT产业发展融合度日益紧密的趋势,深入分析计算机学科研究生教育的特点和产学需求,提出计算机学科科学与工程复合人才培养模型。...
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,,
来源：计算机教育 年份：2010
人工智能课程设计是人工智能课程中重要的综合性实践环节,对提高学生理解和掌握人工智能基本概念和算法的能力、对培养学生从智能设计的角度考虑和解决问题的素养都具有重要...
[期刊论文] 作者：衷锦仪,叶东毅,
来源：第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2013
决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征，为了处理一般的情形，引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发，通过一系列......
[期刊论文] 作者：王晓莉,叶东毅,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法...
[期刊论文] 作者：苏俊宁,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2020
不平衡数据分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,其中数据重抽样方法是影响分类准确率的一个重要因素。针对现有不平衡数据欠抽样方法不能很好地保持抽样样本与原有样本的分布一致的问题,提出一种基于样本密度峰值的不平衡数据欠抽样方法。首先,应用密......
[期刊论文] 作者：马胜蓝,叶东毅,,
来源：智能系统学报 年份：2011
为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含...
[期刊论文] 作者：叶东毅,何萧玲,
来源：系统工程与电子技术 年份：1998
本文在文献「Ｓ」的工作基础上，给出前馈神经网络的一个改进的自适应学习算法，对几个经典的算例和Ｆｉｓｈｅｒ的植物分类问题的计算表明，本文算法取得了良好的效果。...
[期刊论文] 作者：严小飞,叶东毅,,
来源：计算机系统应用 年份：2015
针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于Levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与...
[期刊论文] 作者：叶东毅,卢笑迎,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1997
从三层前馈神经网络作为样本分类器时隐结点常常起聚类作用的想法出发，提出一种在权值学习过程中调整网络拓扑结构的学习算法。...
[期刊论文] 作者：叶东毅,陈昭炯,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
利用单属性的副近精度，在Ｊｅｏｎｅｋ属性约简算法的基础上，得到一一个改进的属性约简算法，实例计算结果表明，在获得同样的性约简的情况下，该算法与Ｊｅｌｏｎｅｋ算法相比，计算量较少，提高了计算速度。......
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