低秩性相关论文
位场勘探利用岩石的密度和磁性差异研究地下空间的结构和展布。位场数据的转换和处理作为反演和解释的基础,是位场理论方法的重要......
序列图像为在不同时间、不同方位对目标连续获取的系列图像，广泛存在于视频监控、辅助驾驶、人机交互、军事导航、导弹打击等社会和......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是指由大量的静止或移动的传感器节点以自组织和多跳的方式构建的无线网络,已经应......
数据的表示是数据处理的预备工作,常见的方法有向量、矩阵。随着信息时代发展,数据呈现多维化态势。传统的基于矩阵的数据分析是二......
近数十年,光学遥感影像从多光谱影像阶段进入到高光谱影像的新阶段。高光谱图像相较于传统多光谱图像,具有波段多、光谱分辨率更高......
互联电力系统发生扰动,振荡模式间非线性相关作用强时,功角曲线振荡模式具有时变性,但各时间阶段所含主要振荡模式分量少,且低频振......
以中国662个气象台站的2004-2013年逐日平均气温、平均相对湿度、日照时数和气温日较差4个气象要素为研究对象,使用奇异值分解方法......
传统去噪算法不能在尽量滤除噪声的同时很好地保持原始图像信息。针对这种情况,提出基于鲁棒主成分分析的自适应视频去噪算法。首......
随着信息技术的飞速发展,在科学研究、工程应用、社会生活的各个领域无时无刻不产生海量数据,这其中往往蕴含着人们难以直接观察到......
在低秩表示算法的基础上,提出了一个新模型。新模型构建了揭示数据内在特征联系的亲和度图以实现聚类任务。首先,根据矩阵分解原理......
计算机断层成像(Computerized Tomography,CT)技术具有无损、精确、三维可视化等优点,自问世便备受医疗、工业、安检等众多领域的......
学位
数据分析的方法在近年来受到了广泛关注,学者们提出了数据降维,稀疏性,低秩性等几类方法来处理具有复杂结构的数据.数据降维是一种......
视觉是人类获取信息的主要方式之一。图像在人类工作和生活中充当着异常重要的角色。图像处理就是指从图像中提取信息的关键技术,......
针对现有视频压缩感知多假设预测残差重构方法重构精度不高的问题,提出一种基于结构特征先验约束两阶段重构的多假设预测视频压缩......
当前基于压缩感知理论的核磁共振图像重建算法大多仅利用图像数据的稀疏性或者低秩性,并没有同时利用图像的这两个性质.本文提出了......
核磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是在1980年发展起来的利用医学图像进行检查的技术。目前在临床医学等领域广泛......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)具有无电离辐射、成像对比度高等优点,在医学的各类检测中占有相当大的比重,但是其在......
随着信息技术,尤其是互联网、物联网、云计算的飞速发展,现今人们经常面临种类繁多、体量极大且维数极高的数据,从而如何对这些海......
随着当今互联网的快速发展,深度图作为一种反映三维立体场景的图像类型,越来越成为一个比较热门的研究,并被广泛应用于计算机视觉......
图像复原是现代社会中应用十分广泛的图像处理的一个分支,其发展和进步与生活息息相关.本文主要研究自然图像的复原算法,主要包括......
矩阵填充技术是继研究压缩感知技术之后又一备受关注的新技术,并已被应用于科学与工程等诸多领域。矩阵填充技术主要研究如何通过......
进入信息化时代后,图像已俨然成为人类获取和传播信息的重要来源,在人类生活中发挥着重要作用。然而,在现实生活中,图像在采集和传......
数据在采集和转换的过程中通常存在部分数据丢失的问题,丢失数据的补全直接影响后续的识别、跟踪等高层任务的结果.自然图像中经常......
