PARZEN窗相关论文
工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分......
针对大规模数据集上的模式分类任务,提出基于Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护算法。利用Parzen窗算法对原始大规模训练集服......
图像分割能够按照某一特征把图像分成若干具有一定意义的、互不交叠的区域,是由图像处理前进到图像分析的关键一步。图像分割的质......
随着工业机器人技术的发展,依靠视觉引导、定位及识别技术显得越来越重要。工件的视觉识别及工件种类判别是实现机械手抓取工件的......
提出了一种基于分类加权的PARZEN窗识别独立公式方法.该方法通过样本的选择控制不同类的权重系数,采用分类加权的方法最大化类间距......
为提高极化合成孔径雷达(SAR)遥感图像对海面舰船目标的检测性能,提出了一种基于条件熵的多视极化SAR图像的舰船目标检测方法。首......
传统的全局检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大......
提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优......
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法.该方法首先......
为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判......
准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量......
This paper describes a novel target recognition scheme using High Range Resolution (HRR) radar signatures. AutoRegressiv......
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度......
采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将......
为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过P......
统计学习理论是针对小样本数据而提出的一套理论，支持向量机方法可用于解决有限样本情况下的概率密度估计问题，该种方法与Parzen窗的......
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题，将Parzen窗方法和遗传算法相结合，提出了一种全新的属性离散化方法。该方法首先选......
研究表明，高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内，而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集，于是相应的聚类算法就变成如何......
数学公式抽取是公式识别的首要步骤,目前相关的研究还很欠缺.针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,对于印刷文档中的孤立式公......
传统的Parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分，将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数，容易造成检测阈值的增......
针对大规模数据集上的模式分类任务,提出了一种基于Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护算法。该算法首先利用Parzen窗算法对原......
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路：引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初......
This paper presents a novel time delay estimation(TDE) method using the concept of entropy.The relative delay is estimat......
为有效提取磨粒图像的数字化特征,引入局部保持投影算法。针对局部保持投影在磨粒特征降维中的不足,提出一种基于Parzen窗和成对约......
EH-4系统处理50Hz工频干扰的方法一是在采集数据时进行硬件陷波，二是在利用标定文件标定功率谱时进行数字陷波．这两种陷波在没有工频......
多光谱影像中存在着光谱异质性、细节干扰及地物拓扑结构复杂等特点,给遥感分类带来诸多不利影响。针对此类问题,提出一种新的非参......
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络F、uzzy ARTMAP神经网络等5......
针对多标签分类问题，提出了一种面向样本不均衡及类属不确定性的多标签分类算法。首先，结合“一对一”分解策略和贝叶斯理论，将多标签......
油液原子光谱信息量大且具有模糊性,严重影响了在故障诊断中的应用效率和精度。为选择数量少、效率高的光谱特征,提出了一种光谱特......
期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种......
针对LEGClust算法在合并簇的过程中易将异常簇并入正常簇的问题,提出一种改进的LEGClust算法,将LEGClust算法应用于入侵检测,发现......
该文采用Parzen窗非参数估计的活动围道方法进行图像分割,不必假定图像区域符合特定的概率分布,大大增加了该算法的应用范围。通过......
本文首先简要介绍了Renyi信息熵以及采用Parzen窗估计概率密度函数的方法,并发现了基于Renyi信息熵的自适应算法的强干扰捕捉特性,......
To dates,most ship detection approaches for single-pol synthetic aperture radar(SAR) imagery try to ensure a constant fa......
传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有......
提出一种基于Parzen窗的油液分析数据阈值制定方法。首先对测量到的油液分析数据做预处理,剔除极端值;其次利用Parzen窗理论求出油......
针对手动挡车辆在运行过程中无挡位传感器的情况下挡位信号无法识别获取的问题,通过对多次整车转鼓试验进行分析,发现读取CAN总线......
传统的阈值选取方法是以图像的灰度直方图做为像素灰度值的概率密度函数的近似估计,然后利用此密度函数来构造目标函数,通过在灰度......
提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法.该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsa......
互联网的快速发展使得网络中的数据共享和交换行为变得越来越频繁,但与此同时也带来了隐私保护方面的诸多问题,如何在数据挖掘过程......
数学公式抽取是公式识别的首要步骤,目前相关的研究还很欠缺。针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,提出了一种Parzen窗和启发......
由于高维数据聚类的现实意义日益增强，而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果，随着维数增加，效率降低，因此对Parzen窗进......
提出了一种基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法，利用Parzen窗估计数据的概率密度分布；通过计算各特征维度下的分类错误率，判断该......
高阶统计量通常能比低阶统计量提取更多原数据的信息，但是较高的阶数带来了较高的时间复杂度．基于Parzen窗估计构造了高阶统计量，通过......
当前主流特征提取方法大致有2种研究思路：1）从高维数据的几何性质出发,根据某种寻优准则得到基于原始空间特征的一组特征数更少的新......
在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度......
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。......
