作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而......

考虑到金融时间序列中噪声的干扰，有必要在金融建模研究中做适当的去噪处理。不同于传统的小波阈值去噪，本文应用改进的多尺度阈值技......

针对密封件内、外径的检测要求,提出了基于B样条小波变换的多尺度阚值图像边缘检测新方法.该方法采用小波的多分辨率分析,先计算小......

多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进......

研究纺纱工艺中棉结杂质的准确检测。在纺纱工艺的松解工序中需要将块状的棉纤维分解成单根纤维状态,但实际分解完成的单纤维中不......

针对固定小波阈值提出了多尺度阈值方法, 对小波维纳滤波提出了改进方法.实验结果表明, 所提出的方法可有效提高去噪能力.......

模拟滤波器精度低,去噪能力较差。为了能够有效去噪,提出了多尺度阈值与FIR滤波联合去噪的方法。利用该方法,在改进阈值算法下对实......

通过加速度传感器采集的热泵电机轴承振动信号包含大量的特征信息和高斯噪声干扰。通常采用小波阈值降噪处理可以很大程度上降低噪......

提出基于点特异度和自适应分类策略的血管分割方法(SSVD,specificity and self-adaptive vessel detection),首先给出点特异度的定......