方差变点相关论文
现有许多变点检测方法都只针对均值或方差等突变进行研究,而关于趋势渐变的研究相对较少,数据的突变在实际中容易被发现,但渐变相......
针对线性过程估计精度的问题,运用累积和(CUSUM)方法研究线性过程随机变量序列方差变点问题,在均值不变的条件下,证明方差变点CUSU......
近年来变点问题成为统计学中重要研究课题之一.本文针对均值函数平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据,分别运用平滑样条和加权迭......
面板数据(panel data)不同于一维数据中的时间序列数据与横截面数据,其构成为二维数据,若将一个个体不同时刻的时间序列数据看作一......
变点问题一直是统计学中的焦点话题之一,该问题的提出源于工业生产的质量控制过程。随着问题的深入研究,变点统计推断已经应用到经......
时间序列模型中的变点问题分析是目前统计学研究里一类比较重要的研究方向，近些年它引起了国内外众多学者的关注。本文是在非参数回......
目前时间序列分析中变点问题的研究是统计学研究里一类热门问题，也一直备受国内外众多学者的关注。以往的变点研究主要集中在均值发......
变点检测是统计学研究的热点课题之一，有很多学者对正态回归模型的变点检测研究做出了不少成果.t回归模型是正态线性回归模型的推广......
本文用滑窗方法对独立随机变量序列只有方差存在变点的情形以及独立随机变量序列均值与方差均存在变点的情形进行了研究，给出了变点......
变点问题现已成为统计学理论分析与实证研究的重点问题之一。变点检测不仅对准确地建立数学模型有着至关重要的作用，而且广泛应用于......
本文给出了时间序列中方差的小波系数的两种估计:连续估计和离散估计.这两种估计可以用来检测时间序列中方差的结构变点.利用这两......
研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Rat......
研究了方差变点的加权累积和估计的一些极限性质.证明了这个估计量的相合性和收敛速度,并由此推导出了变点估计量在局部对立假设下......
非参数统计在金融方面的应用，其主要体现的是其稳健性的优势，在利用方差函数进行分析的过程中，可以利用非参数技术统计来预测其变点的......
本文给出了时间序列中方差的小波系数的两种估计：连续估计和离散估计.这两种估计可以用来检测时间序列中方差的结构变点.利用这两种......
本文主要研究了非参数回归模型中方差函数的变点，利用小波方法构造的检验量来检测方差中的变点，建立了这些检验量的渐近分布，并且运用......
运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列,其次利用......
比较了3种不同的时序数据故障点检测算法.基于引力的孤立点检测算法考虑了数据对象周围的密度及数据之间的距离等因素.基于均值变......
本文提出了基于西沃兹信息准则的水文时序方差变点的识别原理和方法。并以广东北江流域为例，对其主要河流的枯期径流量年系列（1957-2......
本文研究线性过程方差变点的估计问题，给出了变点的CUSUM型估计量。在误差不相依情形下得到了线性过程的Hajek—Renyi型不等式，在较......
变点问题一直是数理统计中非常重要的一个研究方向,在金融学、经济学、气象学和遗传学等领域有着广泛的应用。方差描述了数据的离......
本文针对现有的用于线性过程中方差变点的比率检验存在势过低的问题,提出一种新的检验统计量。同时研究了该统计量在原假设下的渐......
基于严平稳β-混合过程，建立回归函数和条件方差函数形式均未知情况下的自回归异方差模型方差变点的估计方法；并给出变点检验统计量......
文章对均值函数是平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据进行探究,首先同时考虑曲线的拟合优度和粗糙惩罚度,通过广义交叉验证对光......
研究变点的在线监测问题,根据时间序列建立回归模型,用最小二乘法对其中参数进行估计,依据前i-1个数据得到递归残差,根据递归残差......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
许多经济、金融等数据都具有长记忆性,且可能含有变点,这使得长记忆时间序列中各类变点的统计推断成为统计学中的研究热点.本文提......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检......
在大样本场合,为了快速有效地估计线性过程的方差变点,给出基于最小二乘方法的两阶段估计。按一定规则抽取样本构成子序列,对子序......
许多金融、气象数据具有“重尾”特性,即数据的尾部含有大量信息,重尾序列能够准确刻画这些信息,因此重尾序列受到了很多学者的关......
在统计学中,变点问题一直是一个比较热门的一个研究方向。一般认为变点问题的研究始于Page(1954)在Biometrika上发表的一篇关于连......
晶圆减薄工艺是伴随芯片堆叠技术的发展而出现的新制造过程,其制造质量直接关系最终产品成品率。文章以堆叠芯片晶圆减薄工艺质量......
研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验......
本文主要研究回归模型中变点的在线监测问题，首先根据时间序列建立回归模型，并用最小二乘法对其中参数进行估计，从而得到残差的表达式......
非线性时间序列模型最近得到统计学家们的极大的关注。迄今为止,已经提出了许多种非线性时间序列模型。门限自回归模型由Tong(汤家......
建立简单的独立序列模型,构造均值方差变点位置的CUSUM型估计量,研究独立序列均值方差变点估计问题。考虑均值变点对方差变点的影......
变点问题存在于诸多领域,尤其在经济、金融、工业质量控制等行业中有重要的应用价值,所以研究变点估计有重要的意义。但在很多关于......
突发事件对公共安全领域构成了严重的威胁.虽然预测突发事件几乎是不可能的,但是及时捕捉突发事件的异常变化却是完全有可能的.因......
研究固定设计下时间序列非参数回归模型的方差变点检验问题,基于Beta-Bernstein方法估计模型中回归函数,利用残差序列构造CUSUM检......
研究了独立序列方差变点的估计问题,利用Háyek-Rényi型不等式推导出CUSQ型估计量的误差概率。在此基础上提出一种方差变点估计的......
变点问题在国内外一直是金融和计量经济学领域的热点问题。自1980年以来,长记忆序列在生活中应用极为广泛,如环境科学、医药卫生、......
