矩阵回归相关论文
人脸识别已广泛应用于金融、公安、交通等领域,但在实际中,当人脸图像受到表情、光照、遮挡、低分辨率等因素的影响时,其特征提取......
随着大数据时代的到来,高维矩阵形式数据在各个领域中大量产生,因此,高维矩阵回归模型应运而生.考虑到数据的特殊结构会导致矩阵回......
随着现代科学技术的飞速发展,科学研究和社会生活中大量图像数据以矩阵形式储存下来,为计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的发......
本文从企业的股权、债权关系出发,基于违约距离构建无向图网络,分析了不确定性风险以网络形式进行传染、溢出和蔓延等现象,通过最......
随着传感器与网络通讯的普及应用,大数据成为社会的热点词。如何从海量的数据中发掘出潜在的模式或规律等有用信息并将其转化为商......
本文针对一个因变量多元回归在气象预报应用中的不足和局限，引入多因变量多元回归。并根据多因变量矩阵回归原理建模的要求，确定了预......
本文针对一个因变量多元回归在气象预报应用中的不足和局限，引入多因变量多元回归，讨论了应用中的公共预报因子问题和因子筛选问题，并......
基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的......
本文从数值预报模式在不同时次输出同一时刻预报产品的稳定性出发,采用MATLAB6.5语言进行矩阵回归运算,建立德阳5站春季（3～4月）24～96小......
在多因变量多元回归中，采用单因子筛选引入公共预报因子进行矩阵回归预报时，由于自变量间互相关联，有可能存在这样的双因子，单个因子回......
回归分析是机器学习研究的热门课题。刻画图像数据之间的关系是回归分析的主要内容。但因实际中的图像数据是复杂的,易受到遮挡,光......
基于谱聚类的子空间聚类算法已经显示出良好的效果,但是传统的子空间聚类算法需要将图像进行向量化处理,而这种向量化会导致图像本......
高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智......
随着现代科学技术的发展和大数据时代的到来,矩阵回归问题在科学研究和实际应用领域得到广泛应用,如机器学习和人工智能、基因表达......
人脸识别一直是模式识别和计算机视觉领域经久不衰的研究方向之一。人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它为......
本文针对一个因变量多元回归在气象预报应用中的不足和局限，引入多因变量多元回归，讨论了应用中的公共预报因子问题和因子筛选问题，并......
