分类器设计相关论文
随着技术水平的发展和研究的不断深入，在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强......
随着人民生活水平的日益提高,国家社会对于环境保护愈发重视,超标排放车辆的整治是其中重要一环。黑烟车智能检测系统能长期在无人......
数字图像处理技术的快速发展对医学图像处理带来了巨大推动力,为医学诊断提供了高效、可靠的技术支撑。而如今,对于显微医学中寄生......
信号调制方式识别是指在未知调制信息的情况下对接收到信号的调制类型做出正确判断。通信信号调制识别不仅在民用领域意义重大,在......
典型相关分析(CCA)的目的是通过最大化两组数据间的相关性来抽取典型成分获得降维特征,供其后的分类学习和识别.因此CCA通常仅作为......
在军事斗争领域,通信辐射源个体识别对提高通信对抗作战能力具有极其重要的意义。通过提取敌方通信辐射源信号的细微特征,并利用先......
车牌识别系统作为城市智能交通系统中的一项关键技术，它能自动摄取并识别车辆的车牌号码，利用车牌号码的唯一性来识别车辆，为智能交通......
为了解决当前轴承异常状态识别过程中存在的难题,提高轴承异常状态识别效果,提出了一种基于光纤传感的轴承异常状态识别方法。首先......
高精度的光伏功率预测可以克服光伏输出功率的不确定性给电网带来的不利影响，针对分布式光伏系统，使用相关系数确定功率预测模型......
通信信号调制方式的识别是通信侦察的关键技术之一,是目前电子战的重要研究课题。本文针对通信信号的调制识别问题,深入研究了信号......
人脸识别具有自然、友好、对用户干扰少、易被接受等多种优势成为生物特征识别领域的研究热点。目前,二维人脸识别技术已发展成熟,......
该文以金融领域为例,探讨了在开发面向行业的OCR系统中,字符分类器的设计与实现.该文分析了金融领域字符图象的特点.针对该领域常......
模式分类是机器学习和模式识别的核心问题，而特征表示和分类器设计又是模式分类的关键步骤。大量的特征提取方法以及分类器模型被相......
该文在详细阐述了这一框架之后,对特征选择的两个关键问题进行了研究和实验对比,并对其中一部分算法做出了改进,进一步提高了算法......
汉字识别是模式识别中一个重要的研究方向，它在办公自动化、高速信息处理、机器视觉等多方面具有重要的理论意义和实用价值。在智能......
人脸识别虽已被研究多年,但目前仍是计算机视觉领域里的研究热点。本文对人脸识别领域里的一些关键技术进行了研究,内容涉及人脸检......
随着数据库技术的成熟应用和Internet的迅速发展,人们积累的数据量正在以指数级迅速增长。对于这些数据,人们已不满足于传统的查询......
在众多生物特征中，人脸因为包含如性别、身份、种族、年龄等重要信息，而成为一直以来研究的热点。利用生物特征来进行识别的技术，是指......
人脸识别技术是图像处理、模式识别、人工智能等领域内最热门的研究课题之一,由于人脸识别具有非接触式操作、隐秘性、唯一性、可......
印刷体英文字符识别是模式识别的一个重要分支,具有广泛的应用领域.字符识别主要包括文档切分、单词切分、字符识别及后处理几部分......
数量庞大的垃圾电子邮件既造成资源的浪费,又对计算机安全构成威胁。为了解决这些问题,相关研究人员从多个角度出发研究垃圾电子邮......
在模式识别问题中的分类器设计中,正则化技术被广为使用,并在理论与实际应用上取得了瞩目的成就。但是,正则化技术也面临着如何提......
人脸识别是生物特征识别技术的一个主要方向,与其他生物特征相比,人脸识别具有主动、方便等许多优点.该领域的研究具有广泛的应用......
学位
让计算机视觉系统自动定位图像中的物体和区分物体类别，使其具备简单的分类决策能力是本文研究的出发点。主要研究内容包括学习方法......
人脸识别技术是模式识别和机器学习领域中的重要研究课题,一直为国际机器学习界所广泛关注。近年来,随着自动人脸识别系统在商业和......
目前,我国有大量的蒙古文古籍以图像的形式保存在图书馆中。这些古籍文档内容涉及宗教、历史、文化、艺术、天文、地理、民族、医......
信号的调制识别技术在通信系统模型的中间位置,它位于通信信号检测之后,信号的解调之前,在非协作通信环境中信号的调制识别是一个......
随着工业生产技术的快速发展,工业系统越来越趋于大规模化和复杂化,系统状态量逐渐增多,样本中输入向量维度不断增大,导致分类器结......
通过对被动毫米波辐射计输出信号的分析，给出了一种较为实用的目标识别的编码算法──二元码字出现频率法（FOBW法），并对此算法进行了理......
机械故障诊断过程中，信号采集、特征提取以及基于特征提取的状态模式识别是实现设备状态监测与故障诊断的重要环节。本文从故障诊断......
目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术。本文针对被动声纳目标识别,提出了一种新的连续谱特征提取......
为降低光纤传感网络异常行为检测偏差,提出了基于多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测方法.首先分析光纤传感网络异常行为检测......
本文介绍了易混淆韵母的概念,并通过信号分析与图形比较的方法进行了(a,ua)和(an,uan)两组分类器设计。研究发现带有韵头的韵母其......
本文提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用自组织特征映射(SOM)神经网络,利用神经网络的自组织性和......
本文在广泛的研究多种BP算法]的基础上，对BP分类器设计的一般过程进行了归纳和总结，并且根据工程实际的需要，设计了一种用来解决三因......
微电网故障类型较多,而且复杂多变,传统方法无法对微电网故障进行高精度的定位,定位效率低,为了提高微电网故障定位的效果,提出了......
自20世纪60年代以来,模式识别的理论与方法研究及在工程中的实际应用取得了很大的进展。本文先简要回顾模式识别领域的发展历史和......
汉字识别中，以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器”。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个候选字集合，这是使后级识别......
本文简要叙述了远区核爆探测的研究历史和现状，从研究的目的与任务、系统结构与研究思路、程序设计与实现、信号分析理论与模式分类......
本文受感知域划分思想的启发，将小波的多分辨分析与BP网结构相结合，构造了一种新的小波神经网络．该小波神经网络利用多分辨分析生成小......
