稳定收敛相关论文
传统的自适应方法一般采用梯度下降法搜索最佳权，但梯度法的性能对步长敏感。本文介绍一种全新的、无需步长选择的稳定收敛的ＦＩＲ 方法......
Al的电磁铸造为半连续铸造过程，它的数学模型是空间非稳态非齐次热传输方程,提出并证明了以t时刻板坯占有的空间作为计算域，采用三维......
在求解渗流问题的传统差分格式中 ,只有Crank Nicolson格式具有对时间t的二阶精度。本文在导数超收敛点概念的基础上 ,提出 1种求......
本文将序列二次规划应用于受到多阶固有频率与动力响应约束的结构动力优化设计,构造了一种交替执行调频步与减重步的迭代算法,可以......
在对绕大纯头体三维有粘跨音速流场进行计算中，应用ｖａｎＬｅｅｒ矢通量分裂格式加通常的限制器函数，比如ｖａｎＡｌｂａｄａ，ｖａｎＬｅｅｒ和ｍｉｎｍｏｄ型的函数总是引起数值解的“漂移”现象......
有杆抽油系统的数值模拟是以波动方程为基础,研究其工作动态的数学方法。本文给出了描述抽油系统的数学模型及其数值求解方法。对......
介绍大机组快速响应智能诊断系统。该系统采用概率神经网络作为故障分类器，收敛速度为反向传播（ＢＰ）算法的２万倍，并稳定收敛于贝叶斯优化解......
预测车流量是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量。然而车流量受诸多因......
文献[1]指出,为了保证超稳定自适应递归滤波器(HARF)的收敛性,传输函数必须满足严格正实(SPR)条件。在大量的实时应用中,要完全满......
一般的盲信号处理方法常忽略噪声的影响,而实际问题中噪声的影响是存在的。本文主要讨论了在协方差矩阵未知的加性高斯噪声中混合......
本文提出了一种具有可调误差平滑系数的自适应递归滤波器。导出了在充分激励条件下这种滤波器参数的收敛速率范围。最后,给出了一......
针对考虑量化器的连续系统模型和状态反馈镇定系统的模型，从非线性的角度研究了量化器对于控制对象状态动态特性的影响。进而推广到......
提出了一种识别板结构受到的集中载荷的分析方法。采用正则化方法和最小二乘法,根据结构受载后的位移测量值反演所受的集中栽荷的......
很多传统的矿井通风网络解析方法,如哈迪·克罗斯(Hardy Cross)迭代法及其改进方法,均有不稳定收敛的特性以及对复杂问题求解范围......
针对存在全局可达节点有向加权图的静态网络,研究了在控制算法中引入不同权重的当前状态和时延状态时多智能体系统一致性问题.通过......
本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件.我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已......
Pushover分析方法是一种结构非线性响应的简化计算方法，其结果具有相对稳定收敛的优点而广泛被采用。本文结合广州某超限高层结构进......
采用非线性系统稳定理论,对电力信号自适应滤波测量法稳定收敛性进行了分析和论证,导出其稳定收敛的约束条件,并给出自适应滤波测......
目的为解决基本遗传算法收敛速度慢,易陷入局部最优问题,提出约束稳定收敛加速遗传算法推求暴雨强度公式.方法在基本遗传算法的基......
为提高PSO算法的性能，引入免疫算法中浓度调节机制的“抗体浓度选择”策略形成粒子群免疫算法，利用该算法对足球机器人进行路径规划，......
复阻尼模型的时域运动方程通解中包含有发散项,导致传统的逐步积分法计算结果不能稳定收敛。为克服该缺点,引入地震加速度在时间步......
This paper considers Stokes and Newton iterations to solve stationary NavierStokes equations based on the finite element......
目的为解决基本遗传算法收敛速度慢,易陷入局部最优问题,提出约束稳定收敛加速遗传算法推求暴雨强度公式.方法在基本遗传算法的基......
复阻尼模型的时域计算结果不能稳定收敛.迟滞阻尼模型存在能量耗散与实际不符以及非线性的缺陷.针对复阻尼模型和迟滞阻尼模型的缺......
黏性阻尼理论存在每循环消耗能量与外激励频率相关的缺陷,而复阻尼理论的运动方程通解中包含有发散项。依据频域转化原则,将复阻尼......
电液位置伺服系统存在高频干扰和传感器测量噪声,导致传统自适应控制参数收敛性差、性能一致性低等问题。针对这些问题,提出一种基......
传统二叉树模型的收敛阶数最高是O(1/n),并且是非光滑的。我们推广了Chang-Palmer (2007)单参数的方法,通过适当选取两个参数值,使......
在空间域偶层位法的基础上，研究了完整的频率域偶层位曲面位场处理和转换方法.该法可应用于平面或曲面、规则网或非规则网的位场数......
