算法鲁棒性相关论文
密度峰值聚类(Density Peaks Clustering,DPC)是一种基于密度的聚类算法,通过将数据对象映射到二维决策图快速识别聚类中心,完成对数......
关联分类法将关联规则挖掘技术应用于分类领域,构建了一种新的更准确的分类器。由于关联规则挖掘在挖掘大量数据之间的并发的潜在相......
超声成像凭借其操作简单,安全性高和实时成像等特点在医学和工业检测方面具有广泛的应用,数字波束形成算法作为超声成像的关键技术......
基于灵敏度分析的有限元模型修正方法与Tikhonov正则化方法相结合,可以有效抑制实测模态参数中噪声的影响,正确识别结构损伤,但也......
A T M 网络信元丢失率( C L R)的估计是呼叫接入和流量控制的关键技术。基于对信元丢失机制的分析,本文提出一种改进的简单业务模型,并进而得......
本文通过分析描述视频运动目标检测跟踪问题以及常用算法,重点研究了目标遥控车被遮挡以及快速移动情况下的检测跟踪问题,经过实验......
在农业非结构化复杂环境中,果实采收机器人的果实定位算法鲁棒性低,算法耗时长.特别是对成簇果实和部分被遮掩果实,还未有好的解决......
提出一种将Kalman滤波模型与奇偶矢量法相结合的周跳探测与修复的方法,将Kalman模型预测的载波相位测量值引入到奇偶矢量法中,以......
跟踪过程中出现的遮挡问题成为限制跟踪算法鲁棒性的关键因素。针对目标跟踪过程中的遮挡问题,本文提出了以块匹配和灰度相关系数相......
本文提出一种带有 SMITH预估的极点配置自校正调节器。通过在线估计过程参数,实时地修正 SMITH 补偿模型,并按闭环系统极点配置的......
本文提出一种具有时变大滞后系统的自校正控制算法。根据时滞变化的先验知识,扩展系统模型的 B(q~(-1))多项式,避免了对时滞的显式......
本文针对工业过程提出了一种自组织模糊控制算法,它通过性能测量直接修改模糊控制表,可大大节省计算时间,可适用于单片机等低档微机。......
通过对广义预测控制算法的结构分解,建立了在频域分析GPC算法稳定鲁棒性的方法,并证明了广义预测控制器在满足一定的边界条件下,如果能使......
针对模糊辨识中采用迭代和人为决策法确定模糊规则数时易受噪声和人为因素的影响,而导致算法鲁棒性较差和计算量较高的问题,提出一......
机器人手眼矩阵计算是机器人视觉、机器人校准以及视觉伺服等研究领域共同的课题。文中利用矩阵直积和参数矩阵特征向量推导了机器......
网络服务质量路由(Quality of Service Routing)是计算机网络理论研究的重要领域,随着网络的发展和网络应用的快速增长,对网络路由提出......
针对多自由度时变系统参数识别问题,基于Daubechies小波多分辨率展开的时变参数辨识方法分析影响参数识别鲁棒性的各个因素.通过数......
针对模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-Means,FCM)应用于日负荷曲线聚类分析时存在易受初始聚类中心影响,易收敛于局部最优值以及日负荷......
人脸作为一种重要的生物特征,具有唯一性、稳定性、易获得性及不易伪造性等特点,从而被广泛应用于身份鉴别、安全监控、出入境管理......
证明了作为BP网络的训练算法之一的SPDS算法在收敛的同时具有鲁棒性这一良好性质、实例也证明了SPDS算法较之BP算法在鲁棒性问题上......