为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为......

图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......

目前比较成熟的高光谱成像手段有卫星遥感和航空成像技术,这两种成像方式侦察时间大致相同,入射光方向基本一致,因而地物的光谱曲......

随着信息技术和计算机互联网飞速发展,多媒体信号已成为人类获取信息的最主要载体,多媒体信号数字化产生的大量的数据对存储和传输......

由于传统稀疏表示(SR)冗余字典单一,脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数设置复杂,为了解决上述问题,提出了基于非下采样剪切波变换(NS......

超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)是在现有成像系统的基础上,通过数字信号处理技术,由单幅或一系列低分辨率图......

磁共振成像(MRI)技术能够无损伤的获取活体器官和组织的详细图像特征，避免了不必要的手术痛苦以及探查性手术所带来的副损失，在临床......

为了克服傅立叶域和小波域正则化方法不能同时保持目标特征和有效滤除噪声的缺点,提出一种被动毫米波图像恢复的新方法。它利用稀......

为了有效地去除信号中的宽带噪声，提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱......

通过分析光谱信号特征，结合稀疏表示理论，提出了一种自适应稀疏表示的光谱去噪方法。该方法对信号分段构造学习样本，分别用OMP法和K—......

提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息;......

针对多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题,从稀疏表示基本理论出发建立了一个基于自......

在被动毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法。但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。自适应稀......

针对自适应稀疏表示去噪算法在对图像进行去噪时运行时间较长,得到结果过于平滑的问题,研究了基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示......

环境监测已经成为人类关注的焦点问题。环境监测技术的发展，对环境污染的监测、控制、治理都有着重要的意义。傅里叶变换红外光谱分......

针对紫外成像仪中紫外光图像与可见光图像的灰度值特点及传统的图像融合方法在图像融合时存在紫外光斑信息丢失的问题,提出一种基......

为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局......

随着医学图像处理技术讯速发展,核磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像重构技术已被广泛应用于医学疾病诊断。医疗实际应用中,若要重......