PCNN模型相关论文
近年来,由于人工智能技术的迅速发展,对于计算机视觉能力的要求也越来越高,而图像分割作为计算机视觉技术中的重要一环,使得许多的......
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
针对目前PCNN的分割算法局限于二值的图像乖背景的分割，简化PCNN模型实现了初步的多值图像分割的现状，文章提出的新的PCNN模型，以保留......
构造电力系统知识图谱最重要的就是电力知识的抽取,针对目前传统基于监督学习、单一神经网络模型存在的问题和缺点,如CNN擅长提取......
目前,人们对脉冲耦合神经网络(pulse coulped neural networks, PCNN)的研究已经十分广泛和深入,其在图像领域的处理能力也日显强......
图像融合是指将来自不同传感器的多幅图像，或单一传感器多次获取的源图像，按照某种规则，融合成一幅新图像的过程。融合图像比源图像包......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)是一种有着生物学背景的新一代人工神经网络,与传统人工神经网络(Artifici......
随着认知心理学、生物神经学等学科的不断发展,人们已经发现已有的视觉计算理论与生物视觉机理有较大的差异,视觉计算理论很难把许......
随着医疗技术的飞速发展,人们对医学图像处理的要求也随之增高,速度快、精度高的图像处理算法是目前医学图像处理研究热点和难点。......
蚁群算法是20世纪90年代意大利学者MarcoDorigo等人受到自然界蚂蚁觅食行为的启发提出的一种新型的群体智能算法，其模型本身具有较......
红外成像传感器具有捕捉物体热辐射的能力,但对场景纹理细节信息的变化不具有敏感性。可见光成像传感器具有捕捉场景空间细节信息......
图像融合是信息融合技术领域方面的一个重要分支,它通过将多个传感器采样、收集到的关于同一场景或者不同场景同一目标的多个原始......
CT成像技术是放射科医生进行临床医学影像辅助诊断的重要手段,具有图像对比度和分辨率高的优势。但是,由于组织病变、支气管以及胸......
彩色图像分割在近几年越来越引起了人们的重视,与灰度图像相比,彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度......
人工神经网络是一种通过复杂系统来调整内部大量节点之间的相互连接,从而对信息进行处理的算法数学模型,采用了数学统计学方法,将......
结合图像二值分割的特点,对脉冲耦合神经网络算法进行了一定的简化和改进,通过将其应用到航空遥感影像的二值分割中,发现其具有良......
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中存在的参数庞大、自适应设置和迭代终止条件判定困难等问题,提出了一种基于图像......
Pulse-coupled neural network (PCNN) is a novel neural network,which has been widely used in image segmentation.However,t......
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像分割中得到了广泛的应用,但对网络参数的确定以及最优结果的选则一直是一个难题,主要是以人......
通过对PCNN点火特性的分析,提出了一种利用PCNN点火阶梯特性和图像灰度统计特性进行图像边缘检测的新方法。在PCNN参数的设置过程......
介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空......
本文根据脉冲耦合神经网络(PCNN)并行运行的特点,提出了基于PCNN模型的迷宫最短路径搜索算法.从理论上对该算法进行了分析和讨论,......
针对高分辨率SAR(合成孔径雷达)图像噪声强,目标分割难度大的特点,提出一种改进的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network......
文章简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN),总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果,阐述了......
提出一种结合PCNN（Pulse-Coupled Neural Network）和LOG（Laplacian of Gaussian）算子的高分辨率遥感影像边缘检测方法。该方法首先采用......
针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度分布的不同，提出了基于PCNN的织物疵点自动检测方法，并根据织物表......
脉冲耦合神经网络（PCNN）直接来自于动物视觉特性的研究，它可以准确地检测到织物疵点的存在。但因目前理论上很难解释PCNN模型参数与图......
PCNN(脉冲耦合神经网络)模型由于其神经元的同步脉冲发放特性和捕获特性,被广泛应用于数字图像分割、边缘检测、噪声滤除、图像增......
手势识别是人工智能领域中意义非凡的一项技术，因为与传统人机交互的方式相比，其方便、灵活、对硬件需求不高等优点，使得它在人机交互......
简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络（PCNN），总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果，阐述了PCNN在图......
遥感图像融合是将多种传感器图像的互补信息进行重新整合,生成一幅具有更精确、更丰富信息的合成图像,其中多光谱与全色图像融合是......
图像的稀疏系数能够强有力地描述图像数据的表征信息,因此许多学者把注意力集中于选用稀疏编码理论来高效地构建融合图像。为了提......
提出了一种结合区域生长算法和脉冲耦合神经网络进行图像分割的方法.该方法将待分割图像的像素点映射为PCNN模型中的神经元,把改进......
