B-P模型相关论文
近些年来，随着交通运输事业的不断发展，各城市都出现了不同城市的交通拥堵问题。运输管理日益成为交通控制的重要内容，交通预测则......
该文提出了建立土本构关系模型的神经网络方法.人工神经网络是模拟人脑的智能特点而建立起来的一种大规模并行处理的信息处理系统.......
该文主要研究内容如下：1.开展了材料的高温低循环疲劳蠕变性能试验.通过该试验测定了材料的寿命曲线和性能数据,给出了材料在不同温......
分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制......
B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法。在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturin......
为开展关于工程选址的可利用性评价,建立区域构造稳定性评价模型。从地质结构、断裂活动、地震条件和应力特征4个方面,建立指标体......
利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度，季度降水预报试验，提出了利用０－１模型解决多等级预报问题的方法，并建立了年度，季度等级预报模型，经过......
将Bondner-Partom模型与等效应力函数算法相结合,对热粘塑性材料的非弹性变形和应力分析的有限元方法进行了研究;并对该模型引入大......
土的本构关系是土力学与工程的一个重要理论和实际问题，本文改变传统的数学建模方法，运用神经网络方法，建立一个粘土的非线性本构关系......
本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型，并选取一组标样－我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象，识别效率达１００％。结果表明，该模型......
高校图书馆的综合服务水平直接影响高校教学和科研工作的进行。恰当评估高校图书馆的办馆效益并进行优化控制，达到促进综合服务水平......
利用决策树算法在筛选属性方面的优势,对传统ID3算法进行了改进,建立了一个精简的财务指标体系。然后,利用人工神经网络在建立财务......
分析了Landsat TM和ERS-1 SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力.结果显示出夏季获取的TM数据在森林灾害制图上远......
应用神经网络反向传播Ｂ－Ｐ模型，进一步探讨了８０种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性ＴＡ９８关系的规律，正确预报率与专家系统方法......
