BAYES准则相关论文
提出了一种在混沌背景信号中检测脉冲信号的融合算法.首先,基于混沌信号的短期可预测性,对局部传感器的观测分别进行相空间重构,建......
运用Bayes准则下的逐步判别分析方法及电子计算机技术对缺血性中风的先兆报告因子进行了筛选,建立起较为“精炼”的判别函数式,回......
在统计决策理论中，针对不同的已有信息，人们提出了有很多种决策准则，如：Bayes准则，Neyman-pearson准则，极大后验准则，序贯准则。其中，除Ney......
对于高光谱影像存在高维非线性、数据冗余多、纯训练样本难以提取等不足,引入频率域空间的谐波分析(harmonic analysis,HA)理论并......
根据Ｂａｙｅｓ准则，提出一种时间序列与多元分析相结合的广义判别模式，该模式既保留了时间序列线性模式的优点，同时又吸收了多元分析性模式的长......
文中应用Bayes判别准则,充分利用来自两个不同传感器的信息来完成对目标的检测判别,与单一传感器相比,增大了识别目标的概率和准确......
针对大型复杂武器系统往往系统试验数据少、样本量小、可靠性评估准确性低的情况,建立了基于最大熵方法和Bayes准则的一种评估模型......
1 引言 判别分析是气象上常用的统计方法之一。在样本服从正态分布,且类间样本协方差阵相等（∑<sub>1</sub>=∑<sub>2</sub>）的假设......
本文从基于一次观察的双择Bayes接收的工作特性出发,指出了在低信噪比工作情况下,Bayes接收的工作特性中存在着一个不稳定工作点.......
本文采用无创性Ｂａｙｅｓ准则多元逐步判别分析方法，对７３例同期接受改良Ｂｒｕｃｅ方案平板运动试验及选择性冠状动脉造影对照的住院病人，进行回顾性资料处......
针对Bayes准则中先验概率定义困难的问题，提出了实时加权先验概率求解算法。算法不需要任何有关系统的先验知识，通过挖掘隐含在测试......
支持向量机（SVM）在处理分类问题时，纯粹从样本的角度出发，其分类效果取决于训练样本的特性，不考虑待分类问题的当前信息。本文从导弹武......
<正> 根据Bayes准则下的多元线性判别分析和时间序列的线性自回归模式,本文提出一种时间序列的判别预报模式。该模式采用两种不同......
对于Bayes判决,需先知道各种假设的先验概率.当先验概率未知时,二元判决可用Minimax 准则获得最坏先验概率时的Bayes判决.作者将这......
针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计（WMLE）算法,以改善空时自适应处理（STAP）中的协......
多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、......
<正>判别分析是用于分类和预报的数学方法,它广泛应用于生物学研究中,如确立分类系统后的动植物分类、土壤层次的判别等。特别是今......
最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最......
中医脉象客观化研究的关键在于对各种脉象进行客观检测和正确识别。在长期对中医脉象进行临床检测、采集和分析的基础上,针对中医......
