随着国家经济水平的迅速提升和道路建设的快速发展,近十年我国各城市机动车数量不断增加。交通问题已经成为城市管理的重要问题,给......

Bag-of-words (BoW) representation becomes one of the most popular methods for representing image content and has been su......

针对数字图像的版权保护问题,研究人员已经做了大量的研究。其中,基于内容的图像拷贝检测技术研究已经取得了较大的进展。现有的图......

We propose a heterogeneous, mid-level feature based method for recognizing natural scene categories. The proposed featur......

现在常用的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法忽视了特征点之间的几何信息,而BP-SIFT算法(Belief Propagation......

针对单分类器没有充分考虑数据集的特征而不能很好地完成分类识别,提出了一种基于集成学习技术的SVM集成的图像分类方法。该方法是......

近年来,基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗余信息,从而不能有效地表示该类图像......

为了提高市场上常见的木材单板分类的分类准确率问题,文章介绍了一种基于词袋模型的单板分类的办法。以东北五种常见树木的径切面......

It is illegal to spread and transmit pornographic images over internet,either in real or in artificial format.The tradit......

提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴......

本文提出以SIFT特征为海冰识别关键技术的复杂场景SAR图像海冰识别方法,首先从SAR图像中选取不同类别的图像作为样本集,提取图像的......

提出一种新的框架用于改进传统词袋模型效率较低的问题。该方法建立在通过小波变换获取的低尺度图像表示上,利用在低尺度图像上提......

针对近似重复图像检测的传统算法存在检测效率和准确率不够高的缺点,提出了基于Bag-of-words和哈希编码的近似重复图像检测算法。......

本文研究基于局部特征的图像分类识别问题。为了达到提高分类精度的目的,本文主要研究识别系统在特征层和码本层的图像表示优化问......

通过SIFT描述目标特征,利用Bag-of-words模型将目标特征构建为codebook,通过PLSA分类器对目标进行分类,根据PLSA分类学习过程中存......

在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这......