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本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列......
为提高驾驶疲劳检测的准确率和可靠性,利用唇色和肤色的色度分布差异,挑选3个典型颜色特征构建Fisher分类器用于提取唇色区域.采用区......
近些年来,自动化的面部表情识别分析变成了一个活跃的研究领域,其可广泛应用于模式识别,多媒体信息检测与分析,人机交互,安全智能......
本文首先进行虹膜图像预处理,主要是结合虹膜图像的特点,进行虹膜图像增强、虹膜图像灰度归一化以及典型疾病特征区域大小归一化......
虫蚀严重影响大米的品质。目前一般使用目测方法检测虫蚀粒,人为因素太多。为此,给出一种基于形状特征的检测方法。首先,对虫蚀米......
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当前书法真伪鉴定主要依靠专家经验性鉴定,不具有普遍性和客观性,且会造成误判.提出了利用模式识别技术进行计算机辅助书法真伪鉴......
得到水稻种子品种识别的方法,以水稻种子为研究对象,探索品种识别的几何分类器的设计,并利用设计的分类器进行分类决策。试验得出,......
近年来回收油(地沟油)事件频繁出现,为寻找快速、无损、高效的鉴别方法,防止回收油再次流回餐桌。本文采集到10种回收油以及10种正常食......
针对目前人脸检测误检率高的问题,提出了一种融合肤色模型与小波变换的新算法.该算法采用肤色模型确定人脸的可能位置,然后分别对......
介绍了CD4细胞显微图像在放大约100倍的情况下,进行自动识别与计数的方法.该方法采用图像处理技术对细胞显微图像进行背景校正、图......
提出了一种新的坯布疵点检测方法:利用布匹图像的自相关函数所提取织物的纹理单元作为分割窗口,建立正常纹理与异常纹理2类样本;应......
近年来,面向不平衡数据集的分类器学习与推广问题越来越受到人们的关注,在此以机器学习数据库、美国邮政编码、2维元音等国际上典......
针对常规地震动传感信号的目标识别方法受背景噪声影响的问题,进行了理论分析和数学建模。在此基础上,仿真分析了过零检测和峰值能......
给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取......
针对扩频隐写会破坏图像局部平稳性而使其产生高频奇异性的缺点,提出一种基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法。通过分析待测图像......
本文通过实验研究了在汉字识别中应用线性分类器的可能性 ,考察了汉字之间的线性可分性。实验使用了两种主要的线性分类器 :Fisher......
为了提高10k单相接地故障判断准确率,提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法。首先,将10kV架空线路电流暂态特征和......
在采用机器视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时,嘴部状态识别是关键技术之一。事实上,驾驶员在正常驾驶、说话及打哈欠(瞌睡)三种状态......
利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用F......
人脸检测与识别技术是一种重要的生物特征验证手段,在安全访问控制、视觉监测、智能用户接口、基于内容的图像检索等方面有着重要......
目前可以采用相关的皮肤电导监控系统来检测人的生理状态,但是有关GSR信号中蕴含的情感信息方面的研究还很少。本文主要研究的是六......
由于生理信号的真实性和客观性,基于生理信号的情感识别已经成为情感计算领域的一个重要研究内容。该研究主要是:通过对采集到的生......
生理信号的情感识别具有广泛的研究和应用前景,作为一个重要的研究领域,。通过对生理信号的分析,我们可以识别出人类内在的情感和......
近年来,地沟油事件频繁出现,不良商贩通过各种途径回收餐饮业中的废弃油脂,经过简单的加工提炼,非法销售扰乱市场。虽然政府部门采......
在手写体字符识别研究中,由于书写风格的不同造成了字体变化大,导致识别难度很大,采用面积滤波对数字图像预处理消除离散点,使用Fi......