K-Anonymity相关论文
Aimed at enhancing privacy protection of location-based services (LBS) in mobile Internet environment,an improved privac......
Location-Based Service (LBS) has been an indispensable part of our daily life.However,LBS may cause the risk of revealin......
K-anonymity privacy model is a typical model to protect privacy when disseminating data involving individual subjects.Th......
Recently, privacy conces about data collection have received an increasing amount of attention. In data collection proce......
在数据共享的同时,如何保证数据的隐私性是一个重要的问题.泛化方法是数据隐私保护的一种重要方法,但现有的泛化算法不能处理连续......
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Users are vulnerable to privacy risks when providing their location information to location-based services (LBS). Existi......
Although k-anonymity is a good way of publishing microdata for research purposes,it cannot resist several common attacks......
随着在线社会网络的发展和普及,社会网络用户呈爆炸式增长,面对海量的社会网络数据,传统的隐私保护技术已不能满足实际需求.因此,......
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
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KACA算法是一种较好的基于局部重编码的k-匿名化算法，它产生的匿名化微数据的信息损失少，数据可用性高．但该算法的效率低，不适合匿名化......
提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名方法,用于对K-匿名后的数据进行保护,并给出了(L,K)-匿名算法。实验显示该方法能有效地消除K-......
提出了一种(p,a)-sensitivek-匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a)-sensitiveK-匿......
在K-匿名模型的基础上提出了（s，d）-个性化K-匿名隐私保护模型，该模型能很好地解决属性泄漏问题，并通过实验证明了该模型的可行性。......
已有的k-匿名方法忽视了准标识符对不同敏感属性的影响且只考虑了对元组本身的聚类，在数据发布时造成了较大的信息损失。为此，提出一......
医疗数据发布时对患者隐私保护是实际应用中要解决的关键问题之一,作为医疗机构,希望发布的医疗数据可以在保证保护个人隐私的同时......
提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护,将熵分类的方法应用于K-匿名模型上,实验表明该模型的有效性,利用该模型对数据进行K......
当前K-匿名成为解决隐私保护的重要模型,但其不能解决同质攻击造成的属性泄露。对K-匿名模型进行了扩展,提出一种新的基于敏感属性......
通过定义考虑权重的匿名表效用度量函数,用于在泛化步骤决定下一个泛化路径以取得较好的泛化效果,在此基础上提出利用频繁项集发现......
针对推理检测需要的所有历史查询结果的数据规模较大这一问题,K-Q算法结合K-匿名模型在历史查询结果的存储规模上进行了优化,通过......
为了在使用基于位置的服务时用户的位置信息不被不可信的位置服务提供商所泄漏,k-匿名位置隐私保护已被广泛研究。然而在集中匿名......
k匿名方法是一种重要的数据隐私保护方法。在应用k匿名方法保护社会网络中用户的隐私时,现有的方法对社会网络的结构进行匿名化处......
针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,......
针对泛化会造成数据信息损失量较大,且该缺陷会随数据维度变大而越明显的问题,提出一种基于局部划分的匿名算法。在确保k-匿名和l-......
为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数......
由于科学研究和数据共享等需要,应该发布社会网络数据。但直接发布社会网络数据会侵害个体隐私,在发布数据的同时要进行隐私保护。......
近年来,伴随着移动计算技术和无限设备的蓬勃发展,LBS中的隐私保护技术受到了学术界的广泛关注,提出了很多匿名算法以保护移动用户......
针对基于位置的服务（LBS）中的K-匿名机制以固定的最小匿名度为服务质量（QoS）指标,不能在计算资源允许的条件下为用户提供更高匿名度的......
K-匿名是数据发布应用场景下重要的隐私保护模型。近年来数据集K-匿名化的算法得到广泛的研究,Median Mondrian算法是目前唯一的多......
发布k-匿名数据集可以起到有效保护隐私的目的，但如何保持k-匿名数据集与原始数据集的同步更新是一个亟待解决的问题。为了解决这个......
随着信息技术的发展,个人隐私泄露成为日益严重的问题,因此迫切需要研究防止数据发布中个人隐私的泄露。为此,许多研究者提出不同......
针对传统的基于位置服务的隐私模型匿名时间较长的情况,建立了QR-TCM模型.该模型提出了隐私保护算法CRCA.通过分析影响匿名时间的......
位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点.典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进......
在基于位置的服务(LBS)中, k -匿名是重要的位置隐私保护技术之一。 k -匿名要求至少 k 名用户参与匿名集的构建,使得集合中任何用......
目前动态数据的隐私保护引起了人们的广泛关注。m-invariance概念的提出，比较好地解决了动态类别敏感属性的数据隐私保护问题，但对于......
现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全（α,k）-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实......
为更好的抵御背景知识攻击和同质攻击,保护特定的敏感值或全部敏感值,定义了单敏感值（,αk）-匿名模型和多敏感值（,αk）-匿名模型,并分......
分析了MDAV算法的不足，提出了一个高效率的微聚集算法，（m，k，1）算法。对数据集进行了两次划分，先把相似的记录划分到m个组中，并且保持每个组......
电子商务的迅速发展,使安全性成为电子商务发展的关键,如何保证消费者的隐私数据不被泄露,是电子商务发展需要迫切解决的问题。以......
传统的基于位置信息的服务（LBS）的隐私保护需要LBS提供者（简称LSP）与用户之间通过第三方作为中介来进行信息交换．但这种模式极易遭到攻......
研究并设计了一种基于角色访问控制的隐私保护技术。操作者对信息进行访问时，根据被分配的访问控制角色和被访问者的隐私设置等级，决......
在发布同时包含关系和事务属性的数据（简称为关系．事务数据）时，由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击，需要同时匿名这两部分的数......
基于位置的服务作为一种不断发展的新型服务模式，为人们的生活带来了极大的便利。但另一方面，用户的位置隐私也受到了很大的威胁。从......
针对基于传统的k-匿名模型下移动用户轨迹数据发布隐私保护算法有可能将相似度极高的轨迹匿名在同一个匿名集中从而导致可能出现的......
针对现有k-匿名隐私保护方法的缺点,提出了3种基于敏感元组的隐私数据发布方法.首先,通过定义敏感元组,设计了只保护隐私信息的朴......
在k-匿名机制下,提出一种以信息熵和对数函数为基础的查询隐私度量方法.首先,建立k-匿名机制下的查询隐私的度量模型,包含4种角色......
随着互联网的迅速发展,大数据应用保存了海量的用户数据,也增加了用户隐私泄露的风险。本文总结了大数据应用技术及相关隐私保护技......
通过对数据的挖掘，企业能提供更加精准、贴心的服务，获得更大的收益。但是数据挖掘同时也带来巨大的挑战，个人隐私保护问题就是其中之......
