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近几年来，文本聚类技术作为机器学习领域一种无监督学习的方法，也越来越成为数据挖掘领域备受关注的技术之一。将小规模的文本数据聚......
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融......
随着互联网线上线下融合业务（O2O:Online To Offline）的不断扩张,外卖已经成为人们重度依赖的线上服务,尤其是近些年在突如其来的新......
随着近几年国家发展职业化教育，大力提倡课程教学逐步从经验教学向精准教学转变，因此对于教学过程成绩的分析加以应用的需求日益迫切......
车牌检测是目前应用比较早的计算视觉检测系统，其技术发展和应用也相对比较成熟。但是到目前为止，车牌检测绝大数情况下都是在特定环......
随着经济与城市化的飞速发展,公安机关面临数据爆发式增长的挑战,尤其是随着近年来物联网发展的日益成熟,导致公共安全面临的数据......
图像分割是图形处理过程中的一个重要环节,针对图像在不同颜色通道下反映出不同局部特征的特点,提出了一种基于单通道的Kmeans图像......
交通标志采集的环境较为复杂,使得采集到的交通标志样本在图像中所占的比例差异较大,若算法的候选区域与目标物体的尺寸差异较大,......
对基于WKNN的WiFi指纹定位算法和基于核Kmeans+RVM的WiFi指纹定位算法优缺点进行分析,针对两种算法定位精度不高、收集信号不稳定......
针对城市用水周期性及波动性特点,依据深圳市47个水厂及10个行政区2015-2019年逐月的供用水序列,考虑产业结构、人口特征及水厂供......
异构结构的并行编程开发,特别以CPU-GPU为代表的异构结构,在GPU的开发利用上需要使用厂商提供的OpenCL/CUDA等GPU编程标准,而对普......
光伏发电功率预测可用于电网调度、故障检测等方面,是光伏电站并网的关键技术之一。本文以研究光伏发电功率预测模型为主线,将目前......
随着互联网信息化程度的不断加深,信息检索己经成为人们获取知识最主要的途径。传统的搜索引擎大多基于关键词匹配,而在2012年,知......
随着信息技术的快速发展,图像识别技术广泛应用于人脸,数字及其他各种目标的识别中,因此在工农业、商业、军事应用中有着强烈的技......
高等学校的办学效率评价是高等教育研究领域的重要课题之一.基于2017-2018学年本科教学质量报告与2018中国大学评价研究报告,提出......
为解决多机器人同步焊接路径规划不合理问题,提出一种基于蚁群的融合算法(APG).首先将多机器人路径规划问题转换为MTSP数学模型,使......
聚类是一种最常见的探索性数据分析技术,用于直观地了解数据的结构.聚类被认为是一种无监督学习方法,我们通过将数据点分组为不同......
5G物联网中的无线资源管理涉及到小区干扰和能力消耗等问题,基于K-means算法实现的小区休眠机制有利于提升资源分配效率。文章首先......
本文引入了系统聚类法和kmeans聚类法相结合对脑电图中某个时间段上的频率进行聚类的方法,由于待聚类的数据集的分布很难确定,因此......
合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息,这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像......
互联网的发展，对传输质量要求越来愈高，本文针对OpenFlow流表转发，提出并实现OpenFlow-Kmeans流表聚类转发算法，该算法提升准确率27.64......
提出了一种基于数学形态学的失焦检测方法。对一组工业模具用针分别进行准确对焦以及失焦拍照,通过Kmeans聚类原理将图像转化为二......
传统的OCR技术在汉字识别领域趋于成熟,对背景清晰的正体汉字有很高的识别正确率,然而当汉字图片在复杂背景中或经旋转、加噪处理......
Kmeans是一种经典聚类算法,应用范围很广。但该算法有着自身的一些缺点,如不能消除离群点的影响,对初始聚类中心的选取敏感,聚类结......
针对人脸识别问题，提出了一种基于SURF特征的人脸图像快速识别方法。首先，对经预处理后的人脸图像提取SURF特征点，采用最近邻匹配法对......
为了研究聚类算法在入侵检测中的应用,该文讨论了传统的k-means算法,指出其存在的问题;将遗传算法引入到聚类算法中,提出了一种改......
采用信号分析的方法，在对相位累加器进行等效的基础上系统地推导出了幅度理化误差（ＲＯＭ舍位）对直接数字频率合成器（ＤＤＳ）频谱分布的影响规律。所......
针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高......
为更好的识别发动机电控系统故障类别,本文提出一种改进Kmeans和PSO算法。该算法依数据聚类分析问题的要求,以数据点与各群中心的......
针对聚类算法并行化的需求，该文对基于Hadoop平台Kmeans算法进行了改进，选用Canopy算法对数据进行预处理，并在具有一定数据结构的电影......
按照自动售取票旅客特征分别提供服务是提高铁路自动售取票工作效率的有效手段。为此，车站需要在不同的区域安装不同类型的自动售取......
电气化铁路作为一种典型干扰源,是影响电网电能质量的不容忽视的重要因素,其产生的谐波、负序会对电网造成多种污染,影响电网的正......
文章基于Spark分布式计算框架设计并实现了并行KMeans聚类模型,并通过该模型在不同规模的MovieLens数据集上进行训练比对实验,结果......
针对最大最小值原则的Kmeans聚类算法运行在Hadoop平台时需要多次遍历所有数据的问题，提出了一种改进的初始聚类中心的选择算法称为......
微博具有长度短、实时传播、结构复杂以及变形词多等特点，传统的向量空间模型（VSM）文本表示方法和隐含语义分析（LSA）无法很好的对其进行......
由于国家加快5G商用进程,5G网络在已经稳步推进中,但5G终端升级和普及仍需要一段较长时间,会出现终端空窗期,导致"高吞吐"、"低时......
为了提高网络入侵检测的正确率和速度,文中提出一种融合改进的Kmeans和KNN的网络入侵检测方法(I2K)。在训练阶段,使用改进的Kmeans......
针对多传感器侦察系统获得的目标定位信息精度不高、数据量大、分布不规则等问题,提出了一种基于小波分析的聚类算法解决多传感器......
在面向分类的高光谱遥感数据降维过程中,考虑到高光谱遥感数据内在的非线性结构和传统流形学习非监督的特点,提出一种新的监督等距......
随着互联网的快速发展,大量的短文本数据出现在网络中。如何挖掘这些数据中有价值的信息,这是当前研究的一个新热点。短文本具有高......
该系统将Bag of words模型用于大批量图像检索,基于OpenCV C语言库提取图像的SIFT特征,然后使用Kmeans算法进行聚类,再将其表示成B......
锻造生产车间中的工业大数据是重要资源,可实时反映出当前锻造生产过程中所反映的状态,然而有些锻造生产厂往往会产生数据采集不上......
传统网格聚类算法聚类质量低,而密度聚类算法时间复杂度高.针对两类算法各自的缺点,结合它们的聚类思想提出了一种新的聚类算法.该......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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为提高供水管网水压监测点优化布置效率,在Matlab中编写程序代码调用EPANET工具箱计算管网节点水压敏感度矩阵;以节点水压敏感度矩......
针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗......
