The extreme temperature has more outstanding impact on ecology and water resources in arid regions than the average temp......

Quantitative Precipitation Forecast(QPF)is a challenging issue in seamless prediction.QPF faces the following difficulti......

医学影像融合识别在病灶定位、癌症分期、治疗效果评估等方面有着广泛的应用。本文对多模态医学影像融合技术的研究进行了分析和总......

The mechanical properties of hot rolled strip are the key index of product quality,and the soft sensing of them is an im......

In this study, we extend traditional (single-target) hybrid systems to multi-target hybrid systems with a focus on the m......

Ultra-supercritical (USC) coal-fired unit is more and more popular in these years for its advantages.But the control of ......

To address the stability of solar thermal power generation system which is characterized by the presence of random and s......

针对具有多工况特征的工业生产过程,多模型建模是一种有效的软测量建模方法。建模过程中,聚类方法、建模方法及融合方式都会对模型......

在多传感器航迹融合环境中,针对各时刻检测到目标的传感器个数不同的情况,设计了一个由4个模型构成的模型集,将跟踪门和曲线拟合理......

针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法。该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有......

针对矿井中瓦斯浓度预测问题,提出一种具有层级结构的多模型预测方法。该模型不仅能够对不同区域的数据选择不同的子模型进行处理,......

Low energy neutron induced fission of ~(235)U is studied in the framework of the multi-modal fission model. The fission ......

针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制(MMPC)策略.首先给出一种多模型辨识方法,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分......

随着海洋油气开发走向深海,虚拟流量计逐渐成为水下油气井产量计量的一种重要方式,其核心是流量计算模型。介绍了虚拟流量计的井筒......

本文使用六个不同的最新大气模式进行了协调数值集合实验,评估和量化了全球海表面温度(SST)对1982-2014年冬季早期北极变暖的影响.......

针对试运线列车运行的安全性与停车准确度的要求,提出一种基于ARM与多模型实现的列车超速防护系统。通过车载设备传感器采样时间序......

许多工业控制对象存在一定程度的非线性环节,经典控制方法很难满足控制要求。多模型预测函数控制法结合了多模型控制法和预测函数......

对模糊C-均值聚类算法加以改进,将系统输入数据进行模糊划分,分成具有几个不同聚类中心的子集;继而引入到多模型建模过程中,针对每......

针对污水处理过程高度非线性及强耦合性的特点,基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊核聚类的多......

对含参数跳变的一类具有有界干扰的多输入多输出系统,为改善系统的瞬态响应性能,采用由多个固定模型和两个自适应模型组成的多模型......

针对电厂过热汽温系统的大迟延和非线性特性，设计了一种基于多模型预测控制的过热汽温控制系统．首先介绍了多模型预测控制的基本算法......

【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式，以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选......

针对多任务的非线性群决策系统提出了多模型匹配算法。为了对各种不同性质的任务进行理性决策,首先根据不同任务的特性选取针对不......

根据不确定、非线性复杂生产过程的质量预测难点,提出一种基于局部模型的多工况过程质量预测方法。首先利用K-均值聚类算法对过程......

针对田纳西—伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程具有的高度非线性、时变及多个操作模式等特征,为在线预测该过程产品流道中各种成......

针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、且仅用单一模型进行故障检测与容错不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感......

针对动态实时优化（DRTO）与模型预测控制器（MPC）结合的双层结构中由于DRTO与MPC的模型不一致影响优化效果的问题，本文将多模型广义预测控......

围绕2010年上海世博会空气质量保障目标,开发了长三角区域空气质量预警联动系统。系统主要由区域数据共享、预报预警、信息发布和......

针对大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题,提出一种基于核模糊聚类的多模型最小二乘支持向量回归建模方法.该方......

针对实际系统存在非线性、时变性、不确定性和多工况的特点,采用传统预测函数控制理论和方法难以取得满意的控制效果,本文提出了基......

利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明......

小型压水堆的运行工况灵活多变,运行环境往往比较复杂,开展其堆芯功率的鲁棒控制研究具有重要意义。文中以小型压水堆堆芯为研究对......

为了克服空中飞行模拟器传统上使用增益调度控制方式的弱点,设计了一种改善空中飞行模拟器性能的自适应模型跟随控制系统。其中辨......

智能控制算法是自动控制系统的关键技术,运用智能控制理论-模糊控制的理论,基于作物生长环境的需求,提出了温室环境温度的模糊控制......

为了提高中药浓缩生产过程控制的精度及整个控制器的适应性，针对工段的不同工序建立了多模型预测控制器，并采用模糊监督器选择合适的......

针对TE化工过程高度非线性、复杂性的特点,文章提出了一种基于相关分析和最小二乘支持向量机对TE过程进行多模型建模方法,以提高模......

针对化工生产过程数据分布形式的多样性问题,提出了一种基于疏密部数据划分的软测量多模型建模方法。该方法充分应用了全局核函数......

该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地......

本文针对非线性群决策系统,提出一种多模型模糊控制算法.算法根据计算模型匹配程度和控制权重来控制对象模型参数的变化,灵活调动......

为解决分布式电驱动车辆行驶状态参数获取困难的问题,根据轮毂电机驱动车辆多信息源的特点,提出了一种基于多模型融合的车速估计方......

针对软件可靠性工程中单个经典模型局限性的问题,Lyu等人提出了＂综合＂的思想,即将多个经典模型的优势结合起来。对软件可靠性多模型......

针对砂砾岩储层砾石、砂级颗粒和粘土级颗粒混杂堆积的复模态结构导致的复杂孔喉分布,应用恒速压汞技术假设多孔介质由孔径大小不......

随着影像学技术的发展，多模态的神经影像学技术已被广泛应用于临床研究，尤其在癫痫的临床研究中占据了重要的地位。文中就内侧颞叶癫......

运用多模型自适应控制技术,针对空分系统的整体能耗优化,就空分系统模型集的建立、控制器的设计、切换算法等方面进行了分析。空分......

针对汽车纵向动力学建模存在较大不确定性的问题，设计了一种多模型分层切换车速控制系统。在不同汽车参数和工况下，辨识得到节气门开......

在多传感器航迹融合环境中,针对各时刻检测到目标的传感器个数不同的情况,设计了一个由4个模型构成的模型集,将跟踪门和曲线拟合理......

针对机器人工作环境的改变对系统模型产生的影响问题,提出了一种机器人多模型反演滑模控制策略。对传统多模型控制的PID（Proportion......

本文考虑多模型系统,包括模型结构时变系统的辨识问题。这里不假定模型结构已知,给出了多模型系统模型族的统一描述方法,包括模型......

继基于ＲＢＦ网络的直接自适应控制研究与应用＾［３￣５］后，针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络（ＲＢＦＮ）多逆模型自适应控制策略。对单输......

从系统输入输出数据出发,首先在GK模糊聚类算法的基础上,提出一种模糊满意聚类算法,该算法能快速对系统进行用户满意的模糊划分;继......