Multicollinearity相关论文
Identification of Suitable Predictor Variables for Water Demand Forecasting Model by Principal Compo
In regression based water demand forecast modelling, identification of suitable predictor variables is an important step......
Accurate prediction of stem diameter is an important prerequisite of forest management.In this study,an appropriate stem......
[目的]确定预测东北地区白桦不同高度直径和材积的最优削度方程,以弥补该地区没有白桦削度方程的不足.[方法]以伊勒呼里山北坡西北......
本文通过对荣华二采区10...
为了避免有偏估计的偏差对可靠部分的影响,提出了偏差矫正的正则化方法,但是偏差矫正项的选取是个关键问题。首先采用复共线性诊断......
当线性回归模型的设计矩阵病态时,最小二乘(least square,LS)估值方差大且不稳定,已不是一种优良估计。为了减弱病态性,许多有偏估......
A Study on Influence of Predictor Multicollinearity on Performance of the Stepwise Regression Predic
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
Accurate prediction of stem diameter is an important prerequisite of forest management.In this study,an appropriate stem......
合理地选择参数，避免参数间的强复共线性，是参数有效估计的关键之一。通过将参数Ｘ分为两类，即基本参数Ｘ１和附加参数Ｘ２。并假定附加参数的选......
对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新......
以中国出口量线性回归模型为例，对多重共线性问题进行着重分析．建模过程基于OLS估计，构造统计量，进行多角度的统计检验并修正．最终实证......
城市空气污染现已成为全民关注的主要环境议题。基于《中国统计年鉴2012》和中国环境数据2011,本文采用岭回归方法对全国31个主要......
针对多边测距法的不足,考虑定位算法所应用的现实环境,在典型DV-Hop算法的基础上,提出了一种改进的三维定位算法。该算法除了将DV-......
在过去四十年里,肥料效应函数模型研究和应用取得重要进展,业已成为我国测土配方施肥的主要技术依据和一个分支体系,其中二次多项......
本文分析了动物性状中的多重共线性现象，共线性对回归分析的影响、检出和判断，以及多重共线性补救方法．目的在于使研究者采用正确的回......
纸浆材的纸浆得率大小与其化学组成有较密切的相关性,通常可以用多元线性回归（MLR）分析方法研究这种相关性的密切程度.但当各性能指......
运用条件指标和方差分解比提出一种诊断设计阵复共线性的新方法———条件指标-方差分解比(CIVDP)法,该方法不但可以确定设计阵数......
根据复共线性本质,采用法矩阵元素绝对值的最小值为参照,给出判断"小特征值"的标准。然后利用有关矩阵特征值的Collatz包含定理,对......
利用主成分回归方法消除在学龄儿童体脂率研究中形态指标之间的共线性作用。使得儿童体脂率与年龄，性别及形态指标的关系得以正确解......
本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题，基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类（稳健压缩估计），并且建立了稳健压......
以海南省人均GDP为衡量经济发展水平指标变量,建立其关于三次产业增加值的多元线性回归模型,进行结构性分析。为了克服多重共线性......
文章对多元统计分析中自变量选择的四种方法进行了研究，在一般情况下，向前法和向后法未必会得到最佳变量子集，这可能与变量引入次序有......
对线性回归模型，本文研究了中心化和刻度变换对复共线性的影响，建立了原来设计矩阵，中心化的设计矩阵和刻度变换过的设计矩阵的条件数......
为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了......
利用2009年中国统计年鉴数据,采用差分法结合SPSS软件对财政收入的影响因素进行逐步分析,得到对其有显著影响的农业总产值和工业总......
在广义线性模型已有的参数估计的基础上对自变量参数中可能出现的复共线性关系时的参数估计进行了改进，应用主成分分析在线性模型中......
经济学变量之间往往存在相关关系,这使得模型系数之间存在混杂。首先,对原始数据进行多重共线性诊断;然后,基于岭回归,借助岭迹分......
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变......
This work is geared towards detecting and solving the problem of multicolinearity in regression analysis. As such, Varia......
Empirical Determination of the Tolerable Sample Size for Ols Estimator in the Presence of Multicolli
This paper investigates the tolerable sample size needed for Ordinary Least Square (OLS) Estimator to be used when there......
Comparison of Different Regularized and Shrinkage Regression Methods to Predict Daily Tropospheric O
Tropospheric ozone (O3) is one of the pollutants that have a significant impact on human health. It can increase the rat......
本文提出并研究了大型回归系统的线性估计问题,给出了实用的各种优良性标准及各种估计的奇异值函数,并对它们进行了新的分类。......
在制导工具的系统误差的分离中,主成份估计得到了大量的应用.针对主成份估计进行改进,提出把主成份估计的后p-r个主成份不是取消,......
强相关问题是多维系统优化降维分析中的一个常见问题。多维系统强相关问题的存在，使得衡量样本异常程度的综合评价指标——马氏距离......
将累加处理表示成矩阵的形式,并再此基础上证明了某特殊情况下,累加处理将产生多重共线性,并且用岭估计法改进了灰色系统模型.......
选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标，采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断，说明在18个预测指标之间存......
In order to overcome the well-known multicollinearity problem, we propose a new Stochastic Restricted Liu Estimator in l......
给出一种方法，在逐步回归后，使每一前进（后退）步为一单元步，用Ｆ检验来判别这单元步的去留，使回归式子比逐步回归纳入更多的解析变量，同时能......
Impact Analysis of Macroeconomic Factors on Stock Value of Shanghai Pudong Development Bank under PC
When we consider the factors affecting the stock market,we often consider the impact of macroeconomic factors on it.On t......
讨论了林业中使用主成分估计方法克服回归模型复共线性问题。研究和分析了材积方程模型，油松林木平均高与立地环境因子回归模型中存......
The paper introduces a new biased estimator namely Generalized Optimal Estimator (GOE) in a multiple linear regression w......
In linear regression analysis, detecting anomalous observations is an important step for model building process. Various......
In the presence of multicollinearity in logistic regression, the variance of the Maximum Likelihood Estimator (MLE) beco......
In this paper we compare recently developed preliminary test estimator called Preliminary Test Stochastic Restricted Liu......
Suppression effect in multiple regression analysis may be more common in research than what is currently recognized. We ......
Could Sequential Residual Centering Resolve Low Sensitivity in Moderated Regression? Simulations and
Multicollinearity constitutes shared variation among predictors that inflates standard errors of regression coefficients......
