baye相关论文
Delegated proof-of-stake(DPOS)consensus mechanism is widely adopted in blockchain platforms,but problems exist in its cu......
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A dynamic resampling particle filter (DRPF), integrated with scattering and migrating operations, is proposed for the fl......
研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡.为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不......
Suspension calcination and alkali leaching of low-grade high-sulfur bauxite:Desulfurization,mineralo
To enable the utilization of low-grade and high-sulfur bauxite,the suspension calcination was used to remove the sulfur ......
Multimodal interaction serves an important role in human-computer interaction. In this paper we propose a multimodal int......
针对间歇过程中关键参数,在线检测精度低、离线分析时滞大的问题,提出一种融合时滞测量值的状态估计方法。鉴于在线和离线检测值的......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Bayesian Markov chain Monte Carlo inversion for anisotropy of PP-and PS-wave in weakly anisotropic a
A single set of vertically aligned cracks embedded in a purely isotropic background may be considered as a long-waveleng......
本文在阐述数据容灾概念与技术的基础上,简单分析了当前几种关键技术,并针对目前我国数字图书馆的可用性与安全性要求高的特点,提......
利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠......
本文针对婴儿语音的识别及处理问题,通过Mel尺度倒谱参数(MFCC)等信号分析的参数,对婴儿语音情绪信息的数据采集和预处理过程及相......
移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度......
利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能，训练并创建了海杂波的RBFN预测模型，以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息......
高等院校考研率是衡量高校本科教学质量的重要指标之一.基于WEKA平台对在校学生的四年科目成绩进行数据分析预测,对传统数据去噪后......
无监督型的非侵入式负荷监测技术是负荷监测领域的发展趋势,而负荷事件检测是其中的重要环节。目前的负荷事件检测方法存在超参数......
Suspension calcination and alkali leaching of low-grade high-sulfur bauxite:Desulfurization, mineral
To enable the utilization of low-grade and high-sulfur bauxite, the suspension calcination was used to remove the sulfur......
针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估。分别采用Kullback信息......
与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题.本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言......
目的研究两种给药方案中左氧氟沙星在呼吸系统感染患者中药动学特性.方法患者静脉输注左氧氟沙星200mg,一天二次(组1)或400mg,一天......
提出了具有时变系数的回归模型及其模型识别和参数估计的贝叶斯方 法．在此模型中对于时变回归系数的变动，应用了高斯型概率差分方程......
对给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次(无偏和有偏)估计,对(y,Xβ, )给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性(......
A sensor scheduling problem was considered for a class of hybrid systems named as the stochastic linear hybrid system (S......
运用贝叶斯理论及方法，建立了网络系统风险的动态评估模型。该评估模型不仅可以评估网络的总体风险，还可以分别评估各个局部要素可能......
给出了复合路的概念,并利用Bayes方法,对复杂网络可靠度进行Bayes估计,最后对实例进行分析,给出了模拟结果,说明本方法是可行的.......
利用正态分布函数的性质获得了各检测时刻失效概率新的Bayes估计,进而给出了母体参数的估计.最后,对实际数据进行了处理.......
针对低剂量CT（low-dose CT,LDCT）扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscomb......
压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路。然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展。二维DOA估计的......
针对已有异步传感器网络中依据随机事件的随机特性进行节点休眠调度离线问题,给出描述事件随机特性随机变量分布参数的Bayes估计。......
由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂，后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍。利用Gibbs抽样算法研究Bayes估计的......
通过登革病毒包膜蛋白基因序列测定与进化分析,确定2004 2010年间福建省登革病毒的主要来源地。方法提取登革病毒分离株的RNA,扩增......
提出面向安全管理的系统安全评估模型贝叶斯功能网络，采用风险分析方法建立反映安全功能和威胁关系的贝叶斯信念网络，可以对功能组件......
介绍贝叶斯基本理论,针对首层为半地下室的建筑防火分区划分不清楚的问题,结合深圳某购物公园的工程实际,建立贝叶斯网络拓扑结构,......
本文采用Bayes法.讨论一类各分量是相互独立的参数的指数族分布,在平方损失下,对参数g（θ）=（g<sub>1</sub>（θ<sub>1</sub>）,g<sub>2</s......
贝叶斯网络处理不确定性问题的能力可以很好地解决变压器故障诊断中因数据不完整而难以得到可靠结论的问题。为此,将贝叶斯网络分......
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This paper introduces a Bayesian Markov regime-switching model that allows the cointegration relationship between two ti......
This paper presents a hierarchical Bayesian approach to the estimation of components’ reliability (survival) using a We......
本文讨论了给定容量n的一个Pareto样本在对称损失函数下,Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置......
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针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型......
为降低训练分类器的运算复杂度,并解决支持向量机(SVM)对多类分类问题没有特别有效解决方法的问题。提出了一种基于一类支持向量机......
对多级评分的测验题型,给出了其Bayes模型,在无信息先验分布或先验分布是Dirichlet分布情形下求出了参数的Bayes估计,并对后者在不......
本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行了一致性检验,得到了多传感器最优融合......
为了对视频进行更有效的压缩,首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后......
Failure prediction plays an important role for many tasks such as optimal resource management in large-scale system. How......
For the fault detection and diagnosis problem in largescale industrial systems,there are two important issues: the missi......
