量子纠缠作为一种独特的物理资源,不仅是量子计算的重要组成部分,也是量子通信的关键.研究纠缠的重要内容之一就是探测和量化纠缠,......

目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变......

超像素分割是计算机图像处理的一个重要的预处理步骤,传统的基于密度聚类的超像素分割算法对于边界的处理比较好,但是所获得的超像......

The clustering technique is used to examine each pixel in the image which assigned to one of the clusters depending on t......

目的为了解决当前航空行李码放流程中存在的劳动密集、效率低下的问题,开展行李码放算法研究。方法搭建含有重量、体积和货舱空间......

非侵入式负荷监测方法解决了传统侵入式负荷监测方法安装成本昂贵、不便于维护及系统可靠性低的问题。居民负荷种类多,用电特性复......

针对聚类布尔矩阵的Apriori算法—CBM_Apriori算法的不足之处,提出了一种基于聚类布尔矩阵的Eclat算法—CBM_Eclat算法.该算法首先......

提出了一套热电偶温度数据预处理方案。将所提出的数据预处理方案应用于自行开发的基于RBF神经网络预报系统中，表明了该方案能有效......

针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有......

对动态云平台电子证据存储代表的必要性的研究,证明所有资源网站的可信任性是安全云平台电子证据存储计算的一个先决条件.分析了现......

将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实......

在分析CRM的功能以及客户定位的重要性基础上，提出了一种基于聚类算法的客户群定位方法，该方法可用于有关客户关系管理的决策支持系......

油气成因类型的确定是油气成藏研究的重要基础,常规的定性描述与经验公式存在一定的局限,聚类分析从数学模型入手,通过相似统计量......

为了保证电动汽车安全可靠的运行,动力电池的健康状态(SOH)显得尤为重要。宽的电压平台和严重的两极分化不利于锂离子电池SOH的估......

文章研究分级聚类与平面划分结合方法在网页分类中的应用。阐述了网页分类问题中样本特征分布的特点和复杂性，分级聚类能够生成层次......

为了实现苹果采摘机器人对果实的精确快速采摘,文章在压缩跟踪算法的基础上提出一种结合SURF特征的跟踪方法。该方法首先使用k-mea......

为旅客提供个性化服务是机场未来提升服务品质的发展方向,而旅客群体的细分是个性化服务的重要前提。通过提取天津机场安检信息系......

基于K-Means算法改进网络对时协议(network time protocol,NTP)方案,并将其应用于用电信息采集系统中的主站和集中器对时。依据NTP......

K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法,具有算法简单、速度快和容易实现等特点.但它依赖初始值,容易陷入局部最优解.引力搜索......

基于内容的图像检索是近年来计算机视觉领域的重要方向之一,如何快速准确地匹配视觉信息内容是图像检索最关键的部分。目前大多数......

为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集，提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明......