分级聚类相关论文
<正> 本文提出模糊分级聚类分析的方法,并阐述了实现分级聚类的技术措施.此方法能综合不同权重的多套多指标的模糊数据,将样本按预......
聚类特点是输入空间的样本没有理想输出,因此它属于无监督模式识别问题.对于聚类问题,就是根据样本之间的某种相似度,将比较相近的......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的,是一种优秀的基于数据的机器学习算法,是一种功能强......
将人工智能的理论和方法用于故障诊断，发展智能化的诊断方法，是故障诊断的一条全新的途径。随着人工智能学科的不断发展，许多新思想、......
对来自国内外不同种质的41个紫花苜蓿品种进行盆栽试验测定其7个抗旱鉴定指示,根据这些指标值,应用系统聚类的方法进行分级聚类,使......
脑功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging ,fMRI)主要依据血氧水平依赖性(blood oxygenation level dependent ,BOLD)......
目前,对音频信息进行自动分类和检索是语音信号处理领域的最新研究课题之一,而说话人分割(Speaker Segmentation)与说话人聚类(Spe......
根据江苏省污染监测资料及1981<sup>1</sup>989年1、4、7、10月850hPa环流图,应用适合于类别样本呈超球分布的两种聚类算法构成分......
对来自国内外不同种质的41个紫花苜蓿品种进行盆栽试验,测定其7个抗旱鉴定指标,应用系统聚类的方法对数据进行分级聚类,使其归属于......
摘要：针对k-means聚类算法对初始聚类中心敏感，容易陷入局部最优的情况，提出一种改进的基于k-means算法的新闻聚类方法。在用传k-mean......
针对目标密集分布、系统误差时变、传感器上报目标不一致等复杂环境下的机载雷达航迹关联问题,本文基于高斯随机矢量统计特性推导......
针对传统的基于距离和密度的聚类算法存在的一些常见的问题,诸如不适用于密度多尺度变化的数据及非凸状数据聚类、聚类质量过于依......
提出了一种改进的HL-DBSCAN聚类算法，即基于分级的密度聚类算法的改进算法。该算法的时间复杂度较HL—DBSCAN聚类算法小，其适用范围......
文章研究分级聚类与平面划分结合方法在网页分类中的应用。阐述了网页分类问题中样本特征分布的特点和复杂性，分级聚类能够生成层次......
为了提高传统数据聚类算法在大数据挖掘应用中的性能,借助云计算的相关技术,并结合非负矩阵分解方法设计并实现了一种并行的数据层......
随着我国风电装机容量的逐步增加,风电在电源结构中的比例也进一步增大。风电出力本身具有随机性、波动性,这使得风电出力预测工作......
对甘肃省紫花苜蓿地方类型的２１个抗旱性鉴定指标进行了实验测定，根据这些指标值，应用系统聚类的方法进行分级聚类，使其归属于５个抗旱等级......
在2类支持向量机(SVM)的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,并由此构建了中医舌像分类模型。该算法首先对训练......
文章依据分级聚类的方法和近邻函数准则算法的原理，提出了基于分级聚类和近邻函数准则的目标分群算法，对于攻击目标编队的分群具有重......
考虑到实验数据的大规模及样本数据形状的复杂性等特点,提出一种基于分级聚类与DBSCAN聚类相结合的HL-DBSCAN聚类算法,避免了DBSCA......
本文根据全省污染监测资料及1981—1989年1、4、7、10月850hPa环流图,应用分级聚类方法进行客观分型,共得23型,并区分了高、中、低......
提出小电流接地系统实现单相接地故障定位的新方法.该方法应用基于聚类的FSVM和电流注入法分两步实现故障定位.首先阐述了模糊支持......
将粗糙集理论中属性重要度和依赖度的概念与分级聚类离散化算法相结合，提出了一种纳税人连续型属性动态的离散化算法。首先将纳税数......
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于......
当前篡改图像识别算法在对组合篡改图像进行识别时,主要采用对像素或者块进行逐一匹配的方法来检测,导致识别精度不高、鲁棒性差等......
随着经济的快速增长和迅猛发展,气象部门也面临着前所未有的机遇和挑战,提供更加周到、细致的,面向社会需求的气象服务已成为工作......
在两类支持向量机的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,从而简化了分类器结构,减少了分类器数量,避免了拒绝分......
基于光学和合成孔径雷达(SAR)图像融合的洪灾区域检测方法可以全天候、高时效地检测洪灾区域。由于SAR图像中存在大量随机分布的相......
在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费......
贴片机视觉系统目前高性能贴片机最关键的系统之一,其性能直接影响到的贴片机的贴装精度和速度。而基准点定位子系统对于整个视觉......
针对经营多类商品的B2C电子商务企业顾客需求总量小，品种多，位置分散等特点，提出用分级聚类法将顾客进行分类，并模糊估计每类顾客单位......
