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目的 探讨基于keras的LSTM模型和SARIMA模型预测我国北方省份流感样病例数的可行性，为流感防控工作提供合理的预测方法。方法 利用......
在社会生产力水平飞速发展的过程中,生态环境受到破坏,环境污染问题加剧,人们开始日益关注空气质量问题。空气污染可能引发多种人......
现如今工业机械设备朝着精密化、自动化、大型化和系统化的方向发展,滚动轴承的微小故障就可能对大型精密机械设备造成重大损害。......
为了便于管理猪只,需及时关注每只猪的状态,本研究以真实条件下的7只猪只为研究对象,利用Keras建立了卷积层-池化层-卷积层-池化层......
使用基于深度神经网络的VGG模型,能有效的解决传统目标检测需要人工提取,费时费力的缺点,并提高模型的泛化能力.通过研究分析VGG模......
运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化,然后建立基于Ker......
可视化机器学习平台依赖拖拽式建模方法进一步降低了入门机器学习的门槛,也简化了专业领域从事人员定义和训练模型的操作,逐渐成为......
本文实现了一种基于LSTM和注意力机制的手写数字识别算法.LSTM是长短时记忆网络,改进了普通循环神经网络不能长时依赖的问题.注意......
实现了一种基于双向LSTM (BiLSTM)的影评情感分析算法.BiLSTM是双向长短时记忆网络,针对文本、视频等时序数据分析可有效提取上下......
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病......
针对水果自动精确分级问题,提出了基于模块化Keras框架的卷积神经网络(CNN)模型,建立了小规模的苹果图像数据集,通过Keras接口,使......
计算机围棋软件一直是人机对抗的研究热点,自从2016年谷歌旗下研发的阿尔法围棋软件击败围棋世界冠军,阿尔法围棋软件背后采用的深......
基于卷积神经网络在手写数字识别上的应用,对卷积神经网络模型进行介绍。本实验使用python编程语言在Keras上搭建模型,并对模型进......
受到新型冠状肺炎(COVID-19)的影响,截至2020年11月25日,全球累计确诊人数已超过6000万。人们对于病毒性肺炎的重视程度也越来越高......
气象雷达起源于上个世纪中期,经过了几十年的发展,如今已成为天气预测,灾害预防等领域最重要的工具之一。当前,最新型的气象雷达为......
针对结构设计不合理的卷积神经网络导致MNIST识别的准确率低、收敛速度慢和训练参数多等问题,提出卷积神经网络结构的改进模型。改......
随着互联网技术的飞速发展,网络的用户量逐渐增长,网络流量带宽也日渐增加。为了确保通信安全和用户隐私,越来越多的网络流量是经......
近年来,卷积神经网络在诸如图像分类、目标识别、决策等许多应用领域展现出优异的性能。但是现有的人工智能芯片在物联网、车载等......
随着信息技术的进步,道路安全得到了大幅度的提升。当今社会,人们更加专注于车辆行驶过程中因为主观错误所造成的安全问题。由于交......
近年来,随着移动设备的广泛普及和移动互联网的高速发展,许多移动应用中都包含定位模块,它给人们的生活带来了越来越多的便利,目前......
随着深度学习的不断发展,应用场景从计算机视觉、医疗诊断到自动驾驶等不断扩展。无人机领域中也逐渐开始使用机器学习对无人机实......
随着轨道交通不断向着高速重载以及车辆结构轻量化趋势发展,关于车辆在运行过程中因结构柔性对车辆系统动力学相关性能的影响不容......
微电网系统中发电功率和负荷功率不匹配将会对其稳定性造成不利影响,为了准确预测微电网系统的短期负荷变化趋势,保证微电网可靠安......
目前自然语言处理的技术正在发展的高峰期,当下最先进的预训练模型展现出了可以在新产品和服务中大规模采用的可用性.在企业生产力......
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脱机汉字识别是字符识别中的最大难点之一,仅在实验阶段有一定的效果,具有很大的研究意义.本文分析了最经典的HCL2000脱机手写数据......
针对试卷中的手写成绩识别问题,本文将在深度学习中使用卷积神经网络训练手写数字识别模型.使用卷积神经网络构建合理的模型结构,......
慢性病已成为人类健康的主要威胁,找出慢性病发生直接的或间接的因素,做好疾病风险预测有着重要意义。本文采用3种集成学习算法RF......
流程工业图像识别中常常无法直观地知道被训练图像所关注的重点是否是想要模型学习的内容,因而无法确定训练模型是否符合初始训练......
为提高图像识别的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型。本实验使用Python编程语言实现模型的训练与测试。对图像数......
对流层延迟是影响全球卫星导航系统(GNSS)测量精度的重要因素.针对现有对流层延迟模型稳定性差,精度较低等问题,在无实测气象参数......
采用深度学习算法的人脸表情识别系统需要较高的CPU或GPU硬件进行模型训练。实践中也需要将模型嵌入不同的硬件终端平台进行识别,......
随着互联网的发展,海量的数据不断产生,如何有效地利用大数据,在人工智能时代通过深度学习的基于电影海报的推荐算法向人们推荐与......
SrI2:Eu2+具有优异的闪烁性能,SrI2晶体密度4.59g/cm3,熔点538℃,相对原子序数49,线性相关系数1.85,其优异的线性相关性甚至优与La......
学习率是深度神经网络中很重要的一个超参数,指代神经网络训练时在梯度下降时参数更新的步长,选取合适的学习率十分重要,太小了会......
图像识别是人工智能一个重要技术方向,广泛应用于自动驾驶、目标识别、人脸检测、车牌识别等机器视觉领域,本文结合深度学习框架Te......
移动终端自动化测试过程中会出现如下问题:坐标点击方案由于版本迭代频繁需要脚本不断适配;UI界面为图片时因元素属性无法识别不能......
甘蔗转运车负责甘蔗田间的转运工作,针对广西60%以上甘蔗种植区都是丘陵地的情况,转运车工况不同于平原地带,除了正常工作状态以外......
本文通过深度学习实现了银行卡号的定位与识别功能,通过对数据集的采集与标注,来为深度学习模型提供训练样本。其中,定位功能使用......
期刊
随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色......
基于音乐数据集GTZAN,对决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络以及基于Keras框架的全连接神经网络进行实验比对.首......
为了高精度预测空气质量指数(AQI),针对大气环境复杂多变性、不确定性,以2014年至2017年的太原市空气污染物监测数据为基础,首先采......
本文通过深度学习算法,使用Keras等构建卷积神经网络模型实现对手语图像的识别,手语识别就是通过不同的数学算法实现动作与语言的......
用Python语言设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络,完成身份证号码识别。首先对身份证图像进行预处理,确定身份证号码区域,进行......
在GNSS观测站的长期观测中,因接收机故障、卫星异常及后续粗差剔除等因素,导致观测数据不可避免地出现缺失,影响数据的关联性及进......
针对海量高维用户用电数据的复杂隐含联系挖掘异常用电特征问题,文章提出一种基于Keras架构下三层全连接门控循环单元组成的特征提......
Artificial neural networks consist of the mechanisms of identifying the solution for the problem with the layers design ......
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高职院校学习平台积累了大量的数据,而这些数据没有得到充分有效的利用。Python简洁易用,深受人们喜爱,积累了大量可用于数据挖掘......
