l1范数优化相关论文
传统的最小二乘滤波(L1范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此，选取最小绝对偏差(L1范数)作为新......
针对强震动观测中地震动加速度记录基线校正这一研究问题,利用计算机视觉技术的地面运动测量系统,结合现有强震动仪观测加速度记录......
本文提出了一处新的模拟电路故障诊断非线性Ｌ１范数优化方法。在Ｂａｎｄｅｒ Ｌ１范数优化方法基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅......
近年来,越来越多的人利用手持设备拍摄视频表达自己或社会问题等,这类视频常存在抖动现象,如何消除视频序列中的随机抖动成为近年......
频率不变波束形成器（Frequency-invariant beamformer, FIB）在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数......
运动模糊图像盲复原是图像处理中的关键问题之一.由于模糊信息估计的复杂性以及图像噪声的影响,现有算法往往难以做到高质量的图像......
非高斯α-稳定分布可以更好地描述实际应用中遇到的具有较大脉冲特性的随机信号和噪声。传统的最小二乘滤波（L2范数）方法在处理无限......
重构算法是压缩感知技术的重要环节之一，文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题，提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法。该方法......
针对运动相机中视频的随机抖动和低频晃动问题,提出了一种基于范数优化路径的视频稳像算法。该算法在特征点粗匹配之后引入概率进......
