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基于LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）分子动力学方法，研究煤纳米孔隙中驱动力、孔径、温度和压......
为借助近场动力学模型研究裂缝发展问题，文中以含圆孔平板受拉伸荷载为例，利用分子动力学软件LAMMPS的近场模块对其进行建模计算，模拟......
分子动力学（MD）是基于经典力学的一种计算方法,主要依据分子的力场来计算分子的各种特性。分子动力学模拟是近年来飞速发展的一种分......
基于CVFF力场，建立3组分沥青分子模型和4组分12成分沥青分子模型，利用LAMMPS编写程序计算不同温度和不同力场（CVFF和OPS）的基质沥青计......
Predicting the mechanical properties of polyethylene/Ag nanoparticle composites by molecular simulat
The simulated-annealing basin-hopping(SABH)method[1]implemented into LAMMPS[2](Large-scale Atomic/Molecular Massively Pa......
Incorporation of nano/micro-sized catalysts into porous structures of advanced energy systems, e.g., fuel cells, exhaust......
采用众核协处理器的混合架构计算是构建大规模高性能计算平台的一种方式,尤其在最近几年越来越多的超级计算机使用了这一架构,并逐......
摘要：铜/银核壳结构纳米线可在保持优秀透光率和导电性的同时克服银纳米线的高成本及铜纳米线的易氧化问题，在生物、化学传感等柔性......
叶片是航空发动机最重要的组成部分,随着航空发动机推重比的不断提高,叶片的工作环境越来越恶劣,由叶片造成的发动机事故也越来越......
材料的宏观性能是由其微观结构所决定的,即材料所表现出的各种宏观性能,都可以在其微观结构中找到诱因。随着复合材料的研究深入,......
硅纳米线是一种新型的材料,在锂电池、太阳能电池、微电子等方面有着广泛的应用。[1]硅纳米线的连接技术是硅纳米线制造的关键技术......
采用分子动力学模拟方法研究了含（0 1-1）[011]型中心裂纹的金属α-Fe在拉伸载荷和疲劳载荷作用下裂纹扩展的微观机制.研究结果表明：在......
采用分子动力学方法模拟研究含3种不同裂纹取向的α—Ti在拉伸载荷和疲劳载荷作用下裂纹扩展的微观机制．研究表明：B（0001）[1-210]裂纹......
在一些功率器件中,衬底材料需要保证一些基本性能,如宽的能带隙、优异的导热性、高的击穿电场和良好的化学稳定性等。因此,作为第......
应用分子动力学模拟了不同结构的单晶锆样品。采用Finnis-Sinclair作用势,通过分子动力学模拟方法Large-scale Atomic/Molecular M......
随着纳米技术和微机械加工技术的日益兴起,促使对流体性质的研究从宏观层面扩展到微观层面。微流体流动现象和性质的研究对生物工......
近年来GPU作为一种具有极强运算能力的多核处理器,得到了快速的发展,成为高性能计算领域的主要发展方向。各种分子动力学模拟的主......
Lammps是用于分子动力学模拟及其相关问题的一款开源软件,可利用其了解固体、液体性质,应用广泛。支持使用CUDA及OpenCL进行GPU加......
本文主要研究了在聚丙烯中极性对非离子抗静电剂迁移速率的影响和聚3-己基噻吩作为本征型抗静电剂的抗静电性能。极性对非离子抗静......
进入二十一世纪以来，微电子工业的发展已逐渐不能满足摩尔定律的需求，微电子带宽尺寸越来越小，量子效应越来越明显，以纳米器件为核心的......
1 LAMMPS的Lattice命令LAMMPS本身在建模方面是比较薄弱的,因此Lattice命令在LAMMPS建模中具有举足轻重的地位.Lattice可以建立大......
扩散过程与原子随机的热运动有关,这些热运动能产生宏观的浓度分布变化。研究扩散过程可以提供许多有关材料的原子结构以及缺陷演......
金属玻璃是一种具有很高的强度、低内耗和良好抗腐蚀性的新型材料。然而,金属玻璃在塑性变形方面存在明显的不足。在塑性变形过程......
基于互联网技术和移动应用技术的发展,本文论述网络论坛及微信公众号的开发过程,在国内相关科研领域创新实现Lammps代码的学习方法......
为解决分子动力学计算系统LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）运算数据量大、不易控制的问题,应用......
Intel新一代处理器KNL作为一种具有极强运算能力的多核处理器,拥有16GB高速片上内存(MCDRAM),物理核心数量高达72个,单CPU的双精度......
面对分子动力学模拟在串行计算上的速度瓶颈问题,设计一种并行计算模型来加快计算速度,在分子动力学模拟软件LAMMPS下引入MPI+Open......
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