计算机智能视频监控是计算机视觉领域备受关注的前沿课题,是计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等多学科高技术......

计算机视觉是工程学科研究范畴中非常具有挑战性的一个研究领域,而运动目标的检测与跟踪技术可以说是这个领域中的一个关键技术。......

针对传统的Meanshift方法在目标快速运动的情况下,目标跟踪易丢失问题,提出了一种将Meanshift与Group Search Optimizer融合的视频......

为了实现长时间稳定的对特定目标的跟踪,结合匹配型跟踪方法和决策型跟踪方法的优势,同时利用集成学习的思想构建多个强分类器,提......

在智能交通系统中,使用计算机视觉的方法对监控摄像头采集到的图像中的车辆进行检测和跟踪,可以准确实时的获得目标车辆的位置。但......

针对传统的Meanshift方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算......

定点航拍图像序列不仅包括目标物的运动信息,同时包括外界环境干扰或自身抖动信息。针对航拍图像序列的背景抖动,对前后帧进行Fast......

为解决低对比度、低信噪比、目标旋转、缩放等非理想状态给跟踪算法的研究带来的诸多困难，本文提出灰度图像多特征融合目标跟踪算法......

针对传统meanshift跟踪算法不能有效消除目标内包含的背景信息、不能自适应连续视频序列中背景的明显变化,以及不能解决光照变化带......

传统的meanshift跟踪算法利用图像中的颜色直方图作为目标的代表,其鲁棒性不高,容易受光照,目标缩放等因素的影响,造成定位精度不......