人手跟踪相关论文
提出一种确定粒子滤波器中采样粒子数目的方法，旨在用最少、最有效的粒子近似人手高维状态的后验概率分布。首先，研究特定交互操作下......
人手跟踪是基于视觉的自然人机交互领域中的一项重要研究内容。在单目摄像机和复杂背景条件下，本文提出一种基于PSO 的实时人手跟踪......
为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难......
期刊
从人手连续形变的时间模型、连续形变的时段模型、突变强度和自遮挡特征等不同角度描述人手状态变量的微观结构,将其作为设计粒子......
提出了一种连续形变图像的追踪识别算法,通过引入网格等基本概念,建立了一套基本理论,通过揭示网格与连续形变之间的内在联系,避免......
在下述基本假设下提出了一种基于单目相机结构的人手跟踪算法:(1)大拇指根始终可见;(2)除大拇指外,至少有另外一个手指是可见的。......
以降低粒子数目为目标,以分析操作者的认知模型为切入点,提出一种新的粒子滤波手势跟踪方法。首先,分析操作者在手势操作过程中的......
分别从UKF滤波器的内在机理和人手运动模型两个方面入手,以改善跟踪结果的精确度为基本目标,重点对UKF算法中存在的部分理论问题进......
针对人机交互问题中的人手检测与跟踪定位，提出了一种基于肤色分割和模板匹配的人手检测的方法。首先是用肤色分割和模板匹配的方法......
由于复杂背景、形变以及运动造成的模糊等因素,导致在自然场景下的人手跟踪仍然是一个具有挑战性的问题.本文中,结合运动、颜色和H......
随着计算机的广泛发展,键盘、鼠标等传统的人机交互方式很难满足用户自然、便捷的交互需求。研究手势建模、人手跟踪和手势交互系......
提出一种基于肤色信息的改进水平集分割算法,给出整个算法的推导和实现过程,实现复杂背景下的精确人手轮廓分割,在进行人手跟踪时,......
与EKF滤波器相比较，UKF滤波器和强跟踪滤波器各自具有不同的特点，在基于计算机视觉的运动人手跟踪系统中往往需要将这些不同的特点相......
随着计算机技术、网络与通信技术的飞速发展,人与计算机之间的人机交互活动越来越成为人们日常生活的关键组成部分。而传统的人与......
学位
随着信息技术的高速发展,特别是以机器学习和模式识别为基础的图像处理技术的日益成熟,手势操控与识别逐渐取代鼠标、键盘,成为人......
由于具备便捷、自然的优势,手势识别这一新兴人机交互技术被越来越多地应用于虚拟现实、康复医疗、远程遥控等领域。人手检测和人......
为了解决人与穿戴计算机的自然交互问题,提出了一种基于穿戴视觉的人手跟踪与手势识别方法.该方法以Icondensation算法为基础,综合......
为实现基于手势的智能人机交互，提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法．该方法以ICON—DENSATION算法为基础，融合颜色与深度信......
为改善基于粒子滤波算法的运动人手跟踪精度,结合高斯分布改进粒子滤波算法的采样过程.利用第k帧手势的帧图像信息和k-1帧手势的量......
人的行为分析和识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点,它在智能监控、虚拟现实、运动分析等领域具有广阔的应用前景。本文主......
<正>通俗地说,智能视觉技术,就是通过计算机自动对摄像头采集的视频信息进行分析处理,从视频序列中捕捉存在的感兴趣区域及目标,并......
