为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabc......

选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因......

基于结构风险最小原理的支持向量机（SVM）具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能，能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具......

随着养猪业智能化与自动化水平的不断提高，机器视觉技术与智能监控技术正成为新的应用方向。越来越多的科研人员开始关注这一热点，并......

随着养殖业的规模化和自动化发展,依靠人工观察对生猪的异常行为及健康状况进行监测的效率较低,增加了劳动力成本,因此,为了提高监......

智能诊断技术代表了诊断技术的发展方向,同时其发展与人工智能技术的发展密切相关,为故障诊断的智能化提供了可能性。基于统计学习......

随着我国对低空空域的逐步开放，直升机受到越来越多的关注，在抢险救灾、造林护林、航天回收等重大任务中都能看到直升机的身影。直升......

育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和......

针对二极管箝位型三电平逆变器的开路故障诊断问题,提出一种基于决策树支持向量机（decision tree support vector machines,DT-SVM）......

采用多源信息融合思想,提出了电熔镁炉加热熔化异常工况等级的识别方法.在分析加热熔化过程各种异常工况的基础上,提取电流、图像......

针对如何有效地设计决策树支持向量机（SVM）多类分类器的层次结构这个关键问题，提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法，并给......