几乎无偏估计相关论文
由于线性结构较为简单，因此基于线性回归函数的线性模型和线性混合效应模型是常用的基本模型.通常要解决的问题是未知回归系数和未......
本文主要针对一般线性模型和带等式线性约束的线性模型中存在复共线性的情况,提出两类新的几乎无偏估计,并对其性质进行探讨。具体......
在经典线性回归模型中，由于Stein现象的存在，使得参数的最小二乘估计不再被作为一个良好的估计，对最小二乘估计的改进无论是理论上还......
现有的有偏估计在减小均方误差时，都忽视了对估计偏差的限制，致使偏差都比较大。本文提出Gauss—Markov模型的几乎无偏估计，着重减小......
文章讨论了带等式约束的参数模型,其误差向量服从多元正态分布,在等式约束条件是否成立不能确定的情况下,提出了参数模型的预检验......
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复......
将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein......
文章在均方误差意义下,分别比较了几乎无偏两参数估计与最小二乘估计、两参数估计,并给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、......
文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计，并在均方误差矩阵准则下，给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计......
