分类器联合相关论文
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。对于多分类器联合,一个关键的问题是如何对每个分类器的分类性能作出可靠性估计......
融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题提出了一种......
研究基于不同模式特征的多分类器联合问题 ,提出一种新的分类器联合方法。将该方法应用于联机几何图形的识别 ,实验中联合了 3种分......
为了进一步提高存在库外目标情况下反舰导弹的目标识别率,利用高分辨距离像（HRRP）信息,构造了一个兼具拒判功能的反舰导弹目标自动识......
提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器系统中不同基本分类器的融合权重......
随着《交通强国建设纲要》的推进,高速铁路步入大发展时代。为保证铁路行车安全和运输效率,国家铁路总公司对铁路各子系统之间的时......
论文提出了一种新的多分类器系统模型,该模型通过定义两个基本分类器实时性能指标———实时决策支持度和实时决策置信度,在多分类......
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法.模糊积分是一种多分类器联合算法.但是在用模糊积分对多分类器联合建模时,模糊积......
