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针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期......
传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测......
该论文依托国家863课题项目"流量工程与网络行为学"(2001AA112111),对网络行为学中的重要环节--网络流量预测,进行了方法上的探索......
团簇科学目的在于理解材料基本特性随尺寸大小的变化关系，即从单个分子到小团簇再到块体结构过度过程中材料基本特性的演化关系。另......
时间序列进行统计分析的主要目的之一是预测问题，因此，建立一套对于时间序列合理的模型分解，估计，预测的体系方法是十分必要并具有深远......
【摘 要】本文以赣州市2004～2009年这6年间的城市建设用地相关数据为基础，在土地利用现状分析的基础上，采用总量预测和分解预测的方......
金融时间序列作为经济、金融领域的一类重要数据，随着经济、金融行业的发展显得越发重要，对其进行分析、预测非常有必要而且意义重大......
提出了分解预测的思想，通过SSA将序列分解成低频与高频两部分，分别采用最小均方（LMS）自适应自回归移动平均（ARIMA）与LMS自适应自回归（AR）模......
文章采用时间序列分解模型对我国2012年至2016年各个季度的空调销售量进行预测。先确定并分离季节成分;然后对消除了季节成分的序......
