加权非负矩阵分解相关论文
图像融合作为一种综合处理多传感器图像数据的有效技术途径日益引起人们的重视，其应用范围已遍及军事、遥感、医学、安全监控等领域......
为了更好地保留源图像边缘信息、提高抗噪能力,提出一种基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合方法.运用SUSAN对像素点进行分类,......
在红外线与可见光图像的融合过程中,经常会出现融合图像细节方面缺失的情况。为了解决这一问题,采用了改进的非下采样轮廓波变换(N......
针对加权非负矩阵分解中算法复杂度较高的问题,提出一种基于加权非负矩阵分解和双通道脉冲耦合神经网络的图像融合的改进算法。首......
针对非负矩阵分解图像融合算法细节表现能力不足的缺陷,提出了一种基于加权非负矩阵分解和区域分维相结合的红外与可见光图像融合......
提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态......
提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法，运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R......
遥感图像变化检测目的是通过比较分析同一地区不同时间段的两幅或多幅遥感图像得到目标区域的变化信息。随着遥感图像质量的不断提......
高速发展的网络在带给人们便利的同时,其自身的脆弱性也为黑客和恶意攻击者提供了入侵的机会,入侵攻击手段的日益复杂化和多样化对......
