链接强度相关论文
多聚焦图像融合是针对同一场景中的每个不同物体分别进行聚焦,获得多幅使该场景中每一物体均清晰的不同焦距图像,然后对这些具有不......
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息,设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法。首......
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性。针对该问题,在......
为了满足医学图像对各种组织信息准确性、完整性的要求,本文提出了一种基于局部能量和PCNN的CT和MRI医学图像的融合方法,首先利用......
以全色和多光谱遥感图像为研究对象,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应脉冲耦合神经网络(PC-NN)的遥感图像融合方......
为了提升多模态图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法。首先,利用局部化非下......
提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个......
多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文......
针对加权非负矩阵分解中算法复杂度较高的问题,提出一种基于加权非负矩阵分解和双通道脉冲耦合神经网络的图像融合的改进算法。首......
为了更好地满足现代医学临床诊断和治疗的需要,提高医学图像的融合质量,提出在提升小波变换的基础上,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)......
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的红外与可见光图像融合方法。......
为提高多聚焦图像的清晰度及PCNN在图像融合方面的实用性，提出一种基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合新方法．首先对来自同一场景......
在充分考虑图像局部信息的基础上,提出了一种基于自适应Unit-Linking PCNN赋时矩阵的图像融合算法。首先对ULPCNN阈值函数进行修正......
图像在融合过程中容易引入伪吉布斯现象,在图像的边缘细节处容易产生"伪影"和振铃现象。针对以上问题,提出了一种基于形态学图像增......
该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新......
针对现有解决影响最大化问题的方法局限性,考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用,基于中心启发式的思想,提出一种基于中心性加......
电晕放电产生的紫外线波长为200~400 nm,为避开太阳光和日光灯的干扰,利用240~280 nm这一日盲波段获取紫外放电图。为能够确定电晕......
近几年来,微博、Facebook等社交应用系统的蓬勃发展推动了人们对社会网络的研究热潮,而社区发现是社会网络研究的重点内容之一,它......
为能同时获得空间信息与光谱信息,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像融合算法。通过N......
为了更好地满足临床辅助诊断和治疗的需要,提出一种基于提升小波变换的CT与MRI图像的融合方法.该方法在低频子带采用基于区域能量......
医学成像已经成为现代医疗不可或缺的一部分，但不同模态的医学图像有各自的优缺点，如何将不同模态的医学图像信息优势互补、综合表达......
提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）和脉冲耦合神经网络（PCNN）的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分......
随着图像传感器技术的不断发展，作为信息融合技术的一个分支，图像融合技术在很多领域都获得了广泛的应用。为了获得融合效果优良、运......
为提高融合图像的细节表现力和信息冗余度,针对红外与可见光图像,提出一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和双通道脉冲耦合神经网络......
通过对双通道脉冲神经网络模型的改进，提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法。即通过提高模......
