句法信息相关论文
嵌套命名实体识别是自然语言处理中的重点、难点任务,该任务性能的提高能带动下游一系列任务性能的提升,具有较高的应用价值和社会......
事件抽取旨在将文本中的事件信息抽取为结构化的数据形式,对于信息检索、事理图谱的构造有重要作用。现有的事件抽取方法大致可以......
词项在词库中有词类、论元结构、范畴选择与语义选择等信息,这些信息在句法中会投射到句法结构中去,决定它的句法分布.“进行\'......
随着社交媒体用户评论数据的急剧增加,对于用户评论文本的情感分析和观点挖掘逐渐受到研究人员的重视。这些评论数据数量众多、风......
统计机器翻译是自然语言处理研究热点之一,本文研究如何利用句法信息和形态信息构造短语翻译模型,以提高短语翻译系统的性能。句法......
语义角色标注是浅层语义分析的一种主要实现方法。语义角色标注对句法分析的性能有着极强的依赖性。现阶段,正确率低的复杂自动句......
统计机器翻译是当今机器翻译的主流方法,这可能由于很多原因,比如准确性,可扩展性,计算效率高,能够快速移植到新的语言对和领域等......
随着互联网的迅速发展以及移动智能终端的普及,越来越多的用户在以微博为代表的社交网络上表达自己的观点和情感,由此产生了大量富......
在方面级情感分类中,常用的方法是用卷积神经网络或循环神经网络提取特征,利用注意力权重获取序列中不同词汇的重要程度.但此类方......
方面级情感分析,是一种细粒度情感分析任务,其目标是判断评价对象的方面(也称属性,本文中均称之为方面)所属的情感极性。对于管理......
关系从句挂靠的歧义消解研究近几十年来一直是心理语言学和二语习得领域的研究热点之一。关系从句挂靠歧义消解研究是句子加工研究......
的目标是将输入的长文本自动地概括为短文本,在减少文字长度的同时,尽可能地保留输入中的核心信息。在当今信息爆炸的社会,这一任......
基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。 本文结合词汇、句法信息,重点探......
提出了一种基于句法模式的语义关系抽取方法,用于从术语词典中抽取语义关系.该方法以句法模式为中心,结合了自然语言处理技术和统......
本文提到的主谓关系,专指一个名词和动词经常共现,并且在语义上能够同时构成一个句子的主语和谓语的这样一种关系。本文提出了一种......
构建了一个1991句的汉语语句语料库,在知觉标注和文本处理的基础上,使用决策树算法对韵律短语进行了切分。结果发现,句法信息和长度信......
本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现......
本研究采用跨语言句法启动的实验范式,考察了中国英语学习者不同L2语言水平和不同动词类型条件下的汉英跨语言句法启动效应,探讨双语......
为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法。在歧义词汇上下文的句法......
针对基于LSTM和注意力机制的网络模型,不能有效编码方面和情感特征而导致文本表示不够合理的问题,提出SIGM模型。文 本序列经过双......
词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义,对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着......
浅层篇章结构分析任务是通过分析自然语言句子之间的逻辑语义关系,例如并列关系、递进关系、转折关系、因果关系等最终获取文章的......
隐式篇章关系分类是浅层篇章结构分析(Shallow Discourse Parsing)中的子任务,也是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP......
心理语言学探讨的一个重要的中心问题是,双语者是否使用相同的表征,目前有两种观点:一种是语言的交互式观点;另一种是模块化观点。......
为了满足中文信息处理事业的需要,在字处理和词处理阶段取得了初步成效后。句处理工作已经提上了重要的“议事日程”,因为自然语言......
随着互联网技术与应用的发展,互联网已经从单纯的“信息展板”演变成大众创作内容的平台。特别是微博等新兴社交媒体聚集了大量的......
本文通过对比“五大”的最新版本(必要时结合各自的以往版本)所提供的动词句法信息,探讨英语学习者词典动词句法信息的描述,重点为动词......