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大学生数量增多，高校社团规模、管理难度也在增加。大多数高校社团还保持纸质办公，效率低下。因此开发了基于协同过滤推荐的高校社团......
近年来,随着国内汽车保有量的逐年递增与二手车交易市场规模的扩大,二手车交易由传统的线下模式逐渐转至线上平台。其中C2B模式凭......
在中文博客系统中,受限于用户特征信息的稀少,使用协同过滤算法的准确率往往不高,而基于内容推荐算法,又会影响推荐结果的多样性.......
摘要：大数据时代，各类影视资源纷纷涌现，“信息过载”问题在影视行业愈发凸显，有效的电影推荐算法是解决这个问题的关键。本文首先总结......
针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立......
近些年,商品推荐模型越来越多的融入了用户个人相关信息,这些信息有效的增强了用户与商品之间的粘合度,提高了推荐的准确度。基于......
不同的农户所需要的农业信息不同,因此,系统需要因人而异,给出不同的推荐内容给不同的用户,同时不同用户所阅读过的文本信息需要进......
本文在个性化推荐技术讨论分析的基础上，选择合理的技术进行个性化推荐系统的设计。在用户模型的定义上，本文采用“类别+关键字”的......
近年来,电子商务个性化推荐系统在网络上获得了普遍的成功,协同过滤是其中应用最为广泛的个性化推荐技术.但是,网上有效信息的数量......
针对高校图书馆缺乏相对应的图书推荐系统,或者图书推荐系统无法很好实现图书推荐效果,通过TopN算法有效解决针对新用户推荐的“冷......
随着在线旅游业酒店数量的日益增多,用户点评信息稀疏问题愈加严重,这不仅导致推荐准确度大幅下降,而且使传统推荐算法的计算负荷......
针对基于内容的推荐算法在进行新闻推荐时,存在时效性不足,缺乏用户兴趣多样化的问题,提出一种基于融合偏好的新闻推荐算法。首先......
摘要：随着网络带宽的增加以及互联网技术的高速发展，信息载体由文本渐渐过渡为视频图像等，为了方便人们能够更快更好地访问和检索视频......
为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,......
情感因素对于顾客购买行为有很大的影响，本文使用传统的基于内容的推荐算法与协同过滤算法相结合，在此基础上引入基于情感的推荐算法......
推荐系统是电子商务环境下过滤过载信息的有效工具，但只向用户推荐商品的传统二维推荐方法并不适用于C2C（Customerto Customer）电商情......
传统兴趣点推荐方法缺乏对用户所处位置和实时路况信息的考虑,推荐结果虽能满足用户偏好,但会导致出行时间增加。为此,提出一种考......
本文介绍了目前对于电子文献资源、图书资源的推荐算法研究,阐述了基于Word2Vec的推荐算法和基于TF-IDF的推荐算法原理。根据推荐......
信息技术的革新带着人们进入了信息时代,但“信息过载”问题制约了人们获取信息的效率,个性化推荐系统有效缓解了“信息过载”问题......
随着互联网时代的发展,物联网、大数据、云计算、人工智能和5G技术加快了以技术应用创新为特点的教育信息化2.0时代的到来。构建智......
我国竞技体育事业日益发展,赛事规模和数量日益增多,运动场上的竞赛激烈程度也日益增高。运动员要想在赛场上高水平发挥,心理压力......
互联网技术的飞速发展使得越来越多的学习者采取在线学习的方式获取知识,但是海量的网络信息让学习者很难及时有效地找到满足自己......
随着在线教育的快速发展和国内“互联网+”的推动,在线教育平台已相对成熟和稳定。在线教育系统课程不断增加,用户对于自己感兴趣......
笔者结合运载火箭知识库的特点，对现有的机器学习算法进行优化改进，从用户模型数据特征、兴趣模型构建、用户兴趣更新机制及推荐算法......
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文献推荐系统帮助用户在海量文献环境下发现个性化的信息，已经成为文献检索系统的重要组成部分。文献推荐技术研究在信息检索、文献......
<正>个性化新闻推荐系统是目前最为火热的研究领域,今日头条、一点资讯等新闻阅读产品都以自己的个性化算法作为吸引用户的卖点。......
在高校图书馆场景下,受限于图书特征信息的稀少,很难运用基于内容的推荐算法。本文针对图书馆推荐场景提出了一种结合社会化标签的......
已有研究表明通过阅读合适的文章训练学生的阅读能力是非常重要的.因此,本文设计了基于内容分析的个性化英语文章推荐系统.该系统......
针对基于内容的新闻推荐方法中用户兴趣多样性的缺乏问题和混合推荐方法存在的冷启动问题,提出一种基于内容与协同过滤融合的方法......
随着通信技术的高速发展和移动智能终端功能的日益完善,位置服务与移动新闻推荐逐渐融合,形成了基于位置的移动新闻推荐服务。该服......
培训考核系统在油田企业的普及,出现了培训资料的泛滥,加大员工查找所需资料的难度。其次,员工测试时的试卷并没有考虑到他对油田......
在信息爆炸增长的大数据时代,人们的生活节奏越来越快。为了满足人们利用通勤、午休等碎片化时间通过移动端快速获取对自己有效信......
近年来,互联网技术迅猛发展,互联网提供的服务日益增多,随之而来的是数据呈指数增长引起的信息过载现象。如何在种类繁多、数量庞......
新闻推荐系统中,基于内容的推荐生成的推荐结果具有个性化的优势,但存在推荐多样性的问题,只能推荐出与用户过去阅读内容相似的新......
随着信息技术的快速发展,信息过载已经成为互联网领域面临的重要挑战。为了缓解互联网用户与海量数据间日益加剧的矛盾,研究人员提......
随着信息技术和互联网的发展,人们进入了信息过量且愈发碎片化的时代。当前,个性化信息推送是用户获取网络信息的有效渠道。由于信......
本文对个性化推荐系统进行研究,主要研究重点为基于内容的推荐算法。基于内容的推荐算法即是利用目标顾客的产品交易记录及产品特......
随着商品的种类和数目越来越繁多,各网络购物平台相继推出商品推荐系统,实现了根据用户在网站上的历史购买记录、浏览记录等信息主......
定义C2C电子商务平台中不同于B2C平台的三维推荐空间和推荐问题,并针对该问题提出一种三维个性化推荐方法。该方法对传统二维协同......
随着互联网的普及与电子商务的快速发展,用户在选择商品时,面临着越来越严重的信息超载的问题。因此,许多电子商务网站研究开发了......
在数字资源时代,纸质图书仍然是人们系统学习知识的第一选择。对高校图书馆而言,利用个性化推荐技术为读者推荐符合其专业知识学习......
随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点．支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能......
针对传统图书馆信息服务方式的不足,本文提出了一种基于混合推荐模式的图书推荐系统,即结合了基于内容的推荐,基于关联规则的推荐......
个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种智能平台,可以模拟商店销售人员向顾客提供商品信息和建议,为顾客购物提供完全个......
