基因表达数据分类相关论文
当今社会癌症的发病率越来越高,对人类健康构成严重的威胁,伴随着人类基因组计划(Human Genome Project)的发展,可以通过DNA微阵列......
从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类。将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算......
肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核......
核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,......
对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值......
目的基因芯片技术对医学临床诊断、治疗、药物开发和筛选等技术的发展具有革命性的影响。针对高维医学数据降维困难及基因表达谱样......