多任务卷积神经网络相关论文
人脸是人类向外界传递信息的重要渠道之一,是辨别身份最直接的代表。利用人脸图像特异性高、易捕获的特点,可以通过人脸识别技术来......
基于卷积神经网络（CNNs）的多任务学习方法在计算机视觉的各种应用中取得了显著的成功,是目前重点关注的研究方向之一。多任务卷积神......
雷达目标识别技术能够获取远程空中飞机目标的属性、类别甚至型号信息,为我军及时准确地掌握战场态势、夺取制空权提供了重要支撑......
为加快深度学习人脸检测算法MTCNN(multi-task convolution neural network)的推理速度,满足许多应用场合检测的实时性的要求,基于......
近年来,基于深度学习的端到端的特征提取方法的提出,给交通信号灯的检测提供了一个全新的思路。但在小目标检测及识别中还存在巨大......
现有疲劳驾驶检测方法通常将驾驶过程中采集的数据传输至云端进行分析,然而在车辆移动过程中网络覆盖范围、响应速度等因素会造成......
针对线上课堂学生听课状态的监督,设计了基于MTCNN的人眼状态检测与判断系统。首先,基于多任务卷积神经网络(MTCNN)算法检测视频中......
为了提高复杂光照条件下的人脸检测识别率,提出了一种基于Retinex图像增强技术应用于多任务卷积神经网络(multi-task cascaded con......
汽车上AR-HUD已经得到了广泛应用,其环境感知模块需完成目标检测、车道分割等多个任务,但是多个深度神经网络同时运行会消耗过多的......
移动机器人作为机器人领域的重要组成部分,其理论和应用研究一直是研究热点课题并受到广泛关注。与工业机器人所处的结构化环境不......
视觉人机交互通过视觉采集设备对用户的行为进行获取、分析、理解以及交互反馈，使用户摆脱了交互界面与设备的局限，具有对于用户无干......
基于多模态生理数据的连续情绪识别技术在多个领域有重要用途,但碍于被试数据的缺乏和情绪的主观性,情绪识别模型的训练仍需更多的......
随着我国科技方面的快速发展,人脸识别技术已经得到了良好的提升,但是其中还有着较大的进步空间,这已经对我国的人脸识别技术造成......
随着人们生活水平的提高,社会生产技术的不断革新,汽车已经进入寻常百姓家并成为家庭出行的重要交通工具,但是与此同时,交通事故的......
人脸识别由于其便捷性和实用性而被广泛应用于各种门禁等场合,但容易受到多种形式的欺骗攻击(如照片攻击和视频攻击)。基于深度卷......
近年来,视频监控系统在日常生活中得到广泛应用。在高速路口、十字路口、停车场门口等处都安装部署了大量监控摄像头,提供了海量的......
多任务卷积神经网络(MTCNN~([1]))是现在工业界广泛应用的人脸识别算法,用三个级联网络实现了人脸检测与关键点标定。针对铁路刷脸......
深度神经网络是目前计算机机器学习领域的一个关键技术,可应用于图像处理。其中,多任务卷积神经网络(Multi-task Convolutional Ne......
地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联......
针对蝇类昆虫物种繁多、特征复杂等因素,导致蝇类识别准确率低、耗时较长等问题。本文借鉴深度学习方法中的人脸识别算法,提出一种......
传统的卷积神经网络(CNN)是单任务网络,为实现带式输送机输煤量和跑偏的同时检测,使用2个卷积神经网络分别对输煤量和跑偏进行检测......
在近年来社会公共安全受到广泛关注的情况下,如何利用监控视频对异常行人进行监督,预防危险事件的发生成为了一个热门课题.异常行......
随着智能交通系统的发展与交通部门对道路监控实现前端智能的需求,基于图像信息的道路车流量检测算法的研究与实现成为非常迫切的......
随着社会经济类型的逐步转变,人类的双手渐渐从机械劳动中解放,大量机械劳动由机器人代为进行。移动机器人的发展经历了从最初的遥......
采用一种运算速度较快的MTCNN(multi-task cascaded convolutional networks,多任务卷积神经网络)的目标检测方法。针对道路车辆的......
近年来,人工智能的发展极大的改变了人们的工作生活方式,智能化在各个领域纷纷出现,为人们带来了极大的便利。而教育被认为是一个......
基于机器视觉自动检测方式,提出了一种多任务卷积神经网络检测螺栓异常的方法。该方法相比传统图像比对检测故障方式,准确率及检测......
