径向基核函数相关论文
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的,具有能在训练样本数很少的情况下达到很好......
针对矿产预测中已知矿点的样本数目较少的问题,该文提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机矿产预测方法。采用遗传算法优化支持......
基于小波消噪理论,采用改进小数据量法计算最大Lyapunov指数,对北碚水文站月径流时间序列进行混沌特性识别,利用C-C法重构相空间挖......
采用电化学腐蚀的方法加速梁内钢筋锈蚀,使用分级加载方案对受腐蚀钢筋混凝土梁进行了抗弯承载力试验研究,获得了20根不同锈蚀率的......
支持向量机（SVM）是由Vapnik等人提出以VC维理论为基础，以结构风险最小化为原则的算法，它能够较好的处理分类和回归问题，表现出很强的学......
在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中，试验材料的获取带有很强的季节性，试验数据获取难度较大，很难取得大样本数据。采用目前常用的8种抗冻......
探讨了径向基核函数(RBF)支持向量机(RBF-SVR)建立定量分析模型时主要参数的优选方法及其在近红外光谱分析畜禽粪便堆肥产品含水率......
为了进行箱梁损伤程度识别研究,基于支持向量机理论,研究不同的核函数对箱梁损伤识别效果的影响。从研究结果看:基于多项式核函数......
目的建立一种基于近红外光谱-支持向量机(SVM)技术的单碱基差异识别方法。方法以仅相差1个碱基对的4种双链DNA为研究对象,其近红外......
利用2006年6月-2009年5月沪宁高速公路窦庄站AWM 自动气象站资料,运用支持向量机和粒子群算法建立大雾预报模型.结果表明径向基核......
针对连铸坯表面图像背景复杂、冗余性强等特点，提出了一种基于ICA-SVM 的表面裂纹在线自动算法。采用独立主元分析方法对连铸坯......
本文提出一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡问题的分类方法。通过对由高斯径向基核函数确定的优化超平面和支持向量进行分析,利......
目的利用支持向量机-微量元素法建立胃癌的模式识别,以期作为胃癌诊断的辅助手段。方法以血浆作为研究对象,采用电感耦合等离子体......
支持向量机(support vector machine,SVM)的学习性能和泛化能力在很大程度上取决于参数的合理设置.将支持向量机的参数选择问题转......
应用支持向量机算法建立了沥青路面结构层模量反算模型，对比分析了不同核函数的支持向量机模型反算面层模量、基层模量及路基模......
针对加速度传感器动态模型的研究中,不考虑加速度传感器的非线性特性而将其简化为一个二阶线性系统,导致模型精度不高的问题,本文......
分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难.利用径向基核函数的模拟能力和低......
支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果。但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩......
针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面......
高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机(SVM)进行高压断路器的机械故......
为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果,通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量式,提出了核蚁群化学聚类算法。将核......
针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点，提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜......
以重构相空间理论为基础，探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取。利用饱和关联维数法进行相空......
针对电厂过热汽温控制中存在强非线性和大时滞的特点,利用基于径向基函数的最小二乘支持向量机方法进行建模.由最小二乘支持向量机......
通过建立水库优化调度响应曲面方法，有效解决导致水库调度困难的来流不确定性问题。响应曲面包含了水库最优运行方案信息，它可以将水......
在曲面拟合中,由于样本数据不可避免地带有噪声,如测量误差等,拟合的精度会受到很大影响。针对这一问题,该文选取Q儹L儃R2为适应度......
本文以径向基核函数作为支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数模型的核函数,利用MATLAB环境下的LIBSVM,以凉水井煤矿锚网索支护巷道......
将支持向量机算法应用于粮食产量预测，结果表明，支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。......
针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函......
流量预测是网络管理的基础,为了提高网络流量的预测精度,考虑模型参数之间的相互影响,提出一种模型参数联合求解的网络流量混沌预......
混沌和支持向量机理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径。给出了应用支持向量机回归原理的混沌时间序列非线性的......
针对支持向量在分类过程中,特别是对于非线性可分问题,如果采用不同的核函 数,支持向量机（ SVM）可以构造不同的学习机器和分类模型,......
研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式......
开关磁阻电机具有结构简单、工作可靠、运行效率高等优点。但开关磁阻电机的磁路高度饱和、非线性化，很难建立准确的数学模型，难以实......
RBF网络是模式识别中应用最为广泛的一种神经网络。RBF核函数型支持向量机是一种性能卓越的新型学习机。将这两种学习机进行对比分......
研究飞行控制系统精度优化问题中,针对系统辨识模型阶次难以确定从而导致辨识精度难以满足要求,提出了一种通过将待辨识系统的非线......
本文综合了销售量和净现值两个方面作为客户价值分类技术指标，将支持向量机用于外贸公司的客户类别的识别，同时采用了支持向量机模型......
支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。......
在网贷平台市场中,有关风险的研究尤其是借款人信用风险的准确评估,对网贷市场的发展具有极大推动作用。文章利用支持向量机(SVM)......
应用支持向量机回归（SVR）算法预测程海富营养化水体叶绿素a（Chl-a）的浓度，用留一法交叉验证（LOOCV）优化SVR顶测模型的参数，并根据平均相对......
为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽......
水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具。利用遗传算法（GA）对支持向量机（SVM）分类算法的径向基核函数参数......
支持向量机(SVM)在高维度数据分类中表现出优异性能,可通过核函数对原始特征进行映射,解决原始空间线性不可分问题。但由于数据特......
利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选......
矿井巷道通风摩擦阻力系数是反映矿井井巷阻力特性最重要的技术参数之一,它是矿井通风设计、通风系统改造以及加强通风技术管理等......
针对基于K-means聚类算法的采煤机滚动轴承故障诊断结果存在不稳定的问题,提出了一种基于TDKM-RBF神经网络的采煤机滚动轴承故障诊......
因其核函数的良好性态,RBF核SVM（RBF-SVM）在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了......
