子带谱熵相关论文
近年来,孤立词语音识别技术由于其对计算量存储量要求低和灵活性高的特性而备受关注。但由于当今生活环境的复杂性和不确定性,使得......
语音端点检测的目的是从语音信号中区分出语音段（有声段）和非语音段（无声段）,但是语音信号中往往会伴随着各种噪声,噪声的存在直接影响......
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差,提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首......
针对传统语音端点检测方法在噪声环境下鲁棒性较差以及对语音段检测效果不佳的问题,提出一种多特征融合的语音端点检测方法.首先,......
在理想的实验室环境下,语音识别系统具有很高的识别率,但是在实际环境下,由于各种噪声的干扰,降低了实际应用环境下的语音识别性能......
音符起始点检测问题是音乐信号分析与处理的基本问题，是基于内容的音乐检索系统的关键环节，尤其是哼唱检索系统，每个音符起始点的检测......
耳语音是语音的一种特殊形式,是人类日常交流中较为常见的语言方式。其发音方式类似于噪声所以对耳语音进行降噪非常困难,这就体现......
在语音处理中,鲁棒性端点检测是语音处理最重要的领域之一,本文首先提出了一种子带谱熵(SSE)的特征参数,然后,该参数结合由Wuet.al......
端点检测是语音识别中的一项关键技术,检测的准确性对语音识别的性能有很大的影响。本文提出一种时频结合的基于子带谱熵和短时能......
端点检测是语音标注的重要前序技术,针对语音标注,设计了一种基于信噪比分类的自适应端点检测算法。该算法首先对标注语音的信噪比......
在自动语音识别系统（ASR）中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文......
传统的端点检测在信噪比较高的环境下可以有效地对语音进行端点检测,但是在低信噪比环境下端点检测的正确率急剧下降。针对在低信......
前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性,针对小波去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计,提出一种基于子带谱熵......
在低信噪比环境下，为了提高语音端点检测的效果，提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。基于子带谱熵法，引入正参数对基本......
为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点，提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初......
语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下......
针对强噪音环境中语音端点检测准确率较低的问题,提出了一种应用在强噪音环境中的语音端点检测算法,结合先验信噪比估计语音增强和......
波形相似叠加算法忽略语音本身感知特性,对整段语音统一规整,在采样率较低或规整比例较大时处理效果不佳。为此,通过分析人耳听觉......
语音端点检测直接决定了语音识别系统的精度和速度。在严重噪声情况下,对语音进行准确的端点检测是非常困难的。论文针对农产品市......
