对数能量相关论文
现代智能化家庭门禁系统声纹识别中端点检测的精度高低直接影响着声纹识别系统的性能。声纹识别系统中高效的语音信号端点检测研究......
公共场所安全关乎社会稳定、人民群众的生命财产的安全,对公共场所的安全保卫及监控一直是国家安全策略的首要任务。视频监控在安......
端点检测在语音信号的处理与识别过程中占据着极为重要的位置。为了解决其在低信噪比环境下检测准确率低的难题,提出一种改进的语......
目前,话音记录领域对采集到的音频信号仅仅做到了将静音与非静音分离,而未进一步处理非静音.作者针对这一情况,提出了一种综合算法......
为降低助听器场景分类算法中特征提取的复杂度，提高识别准确率，给出了一种改进的对数能量特征参数。以基于最小距离聚类的场景分类方......
传统的端点检测在信噪比较高的环境下可以有效地对语音进行端点检测,但是在低信噪比环境下端点检测的正确率急剧下降。针对在低信......
为提高低信噪比环境下语音端点检测算法性能不高的问题,提出将MFCC倒谱距离与对数能量结合进行端点检测.首先,对语音计算对数能量,......
滚动轴承在发生损伤时,产生周期性脉冲振动,提取冲击振动的周期特征是故障诊断的关键。为了提取滚动轴承的故障特征频率,根据滚动......
将一种新的对数能量（LE）特征和谱熵（SE）特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵（LESE）特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进......
语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础。对于语音端点检测在......
为解决低信噪比环境下端点检测性能急剧下降的问题,研究一种端点检测的方法。利用调制域谱减法对带噪信号降噪,提高信噪比后进行经......
车型识别是智能交通系统的关键技术之一,具有重要应用价值。针对车辆噪声信号的复杂性,提出了一种基于相位信息和能量信息融合的车......
针对语音端点检测在低信噪比环境下普遍存在检测性能急剧下降的问题,提出一种将调制域（时间-频率域）谱减法和自相关函数相结合的语音......
端点检测技术是语音识别的关键技术之一，为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想，将对数能量（LE）特征和倒......
