局部切空间相关论文
为能获取可以准确描述船舶运行状态的故障数据，提出海量船舶故障数据挖掘的模糊运算聚类算法。使用局部切空间排列算法从船舶运行数......
随着金刚、蜘蛛侠等虚拟角色在动画和电影中大行其道，运动捕捉成为当今最炙手可热的动作生成技术。该技术能够获取真实人体运动数据......
随着信息、多媒体及数字化技术的迅猛发展,高维数据时代随之到来,并已成为描述客观世界的一个有力工具,如基因的表达、视频追踪、......
基于对局部切空间的几何性质的理论研究结果,提出一种基于局部切空间偏离度的自适应邻域选取算法.该算法基于局部切空间的正交投影......
核等距映射（Kernel ISOMAP）算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得......
流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形．近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注．介绍了流形与流形......
线性局部切空间排列算法(LLTSA)是一种能很好地适用于识别问题的非线性降维方法,但LLTSA仅仅关注了数据的局部几何结构,而没有体现......
流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形．近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注．介绍了流形与流形......
提出一种基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断新方法。采用总体平均经验模态分解对采集现场的振动信号进行处理,将降噪后......
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数......
介绍线性维数约简的主成分分析和多维尺度算法,描述几种经典的能发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形非线性维数约简算法,包括等......
为了更好地理解图像序列的隐藏深度信息，需要分析数据的隐藏结构。目前，多采用谱流形学习算法学习高维采样数据的低维嵌入坐标，从而获......
信息化技术的快速发展及其广泛应用，使具有高维数的非结构化数据信息大量出现。高维不仅使数据难以被人们直观理解，而且难以被现有机......
目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整,能较好实现多流形的分类,但难以成功展现各流形的内......
