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以课题研究项目"基于决策树的新兴铸管销售系统之决策支持系统的研究与设计"中的决策树为基础,我们提出了基于SQL Server 2000的实......
随着计算机技术特别是数据库技术的发展,出现了许多大规模的数据库,而目前还缺乏对其中的数据进行深入分析,找出隐含的规律或知识......
数据挖掘是当前数据库技术领域研究的最新热点之一.本文在数据挖掘技术领域主要做了三项工作.关联规则挖掘是数据挖掘技术中首要的......
数据挖掘是数据库中知识发现的核心。用粗糙集进行数据挖掘是被采用的一种新的有效方法，但传统粗糙集分类方法过于严格，对噪音过分敏......
移动计算作为一种新的计算模式改变了人们使用信息的方式，使人们使用信息不再受时间和地点的限制。随着通讯技术的迅猛发展，手机、PD......
随着Internet的高速发展，Web上已积累了海量的数据和信息，其中蕴含着巨大的商业价值。为了充分利用这一庞大的信息资源，人们将数据挖......
关联规则挖掘技术是由Agrawal等人针对市场购物篮问题而提出的,用以发现大量数据项集之间有趣的关联关系,它是数据挖掘领域的研究......
随着我国经济的迅猛发展,我国人民生活水平有了显著的提升,而且对于煤矿的需求量也大为提升.所以煤矿挖掘问题渐渐成为人们关心的......
随着数据的采集、存储、计算等能力不断提升,在数据挖掘领域,基于大数据的时空信息数据的分析和处理正是当前研究的热门问题。步入......
由分析存在前缀树数据结构，一棵改进模式树为处理新交易被介绍。它第一在一棵词典的顺序树上存储了交易然后由在一份下降频率的订单......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题.由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库,算法的效率在一定程度上决定挖掘......
随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频......
对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤.虽然可以通过设置模式的属性阚值消除大量无关模式,但当面对一个大......
用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法，本文针对传统粗糙集分类方法过于严格，对噪音过分敏感的缺点，提出了改进的粗......
针对计算机网络的入侵越来越严重,本文论述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用,指出了审计数据的挖掘方法及挖掘模式的使用.......
本文介绍了关联规则的概念,并通过一个例子说明了关联规则挖掘的一种算法-Apriori算法,指出了数据挖掘未来研究的重点和方向.......
本文主要分析了企业面对云时代的SaaS服务时，业面对海量增长的数据时数据挖掘面临的挑战。后对该方法进行了总结。如何有效地对应用......
本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对......
本文提出一种新型组合式挖掘装载机工作装置结构的设计方案,这种组合式挖掘装载机工作装置可实现挖掘模式和装载模式的快速转换,具......
在原各职能部门的信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,并针对原信息系统因信息分散而在宏观分析方面的不足,提出了一个......
目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中,利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点,......
网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CR......
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教......
数据库技术的逐渐成熟、网络技术的迅速普及和计算机硬件的不断更新,使人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而导致了全球范围内......
本文针对挖掘装载机工作装置结构设计的问题,结合了传统的"两头忙",提出了一种新型组合式挖掘装载机工作装置的设计方案。这种组合......
