用户标签相关论文
本文结合互联网行业及各地广电新媒体的大数据与用户精细化实践，探讨用户深度分析在广电新媒体业务发展中的价值，并以湖北长江云新媒......
随着互联网金融的迅速发展,银行业务受到冲击,线下银行网点数量出现负增长,部分用户被互联网金融平台分流。基于此背景,银行网点决......
随着互联网金融行业的快速发展,众多银行与互联网企业均推出了在线信贷系统。不同于传统的线下信贷,在线信贷业务用户群体庞大且交......
网页的内容信息对于提高聚类质量来说并不完全够用，针对网络社区网页之间存在的天然链接关系，本文提出了一种挖掘用户标签的增强型社......
当前,IPTV业务已经从爆发式用户增长转为精细化运营.当新用户增长逐渐遇到天花板时,如何提高用户满意度,提高用户黏性,挖掘IPTV业......
摘要：本文以图书馆用户画像为切入点，在充分融合用户属性数据、用户人格数据、内容偏好数据、互动数据和会话数据的基础上，构建标签化......
【目的】探索微博用户标签与其发布微博主题之间的潜在关系,为微博类应用平台的主题发现以及用户标签自动推荐服务提供参考。【方......
随着互联网产业的快速发展,推荐系统已成为商业领域的研究热点,传统的仅考虑用户相似度或项目相似度的推荐算法已不能满足用户对推......
近年来，标签已经成为一种非常灵活和重要的手段来分享和分类网络资源，因为这些用户标签可以更加接近用户的理解和判断，所以这些用户标......
随着在线视频行业的发展，视频行业的广告收入也一直保持着良好的增长势头。目前在线视频广告系统由于广告投放内容随机导致广告与视......
在信息互联网高度发达的今天，解决信息过载问题已经成为互联网技术发展的方向之一。如何从网络海量信息中获取有价值的信息是研究信......
针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的T REA U LCM任务分配模型.首先,通......
[目的/意义]针对当前微博内容推荐方法存在的用户标签偏少、标签语义缺乏和用户-标签矩阵高维稀疏等导致的推荐准确性不高的问题,......
伴随着互联网的飞速发展,信息产生的渠道多种多样,导致信息呈现爆炸式增长,如何从海量数据中获取到自己感兴趣的内容成为一大难题,......
学位
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在社会化标注中,允许用户自由地使用标签对信息资源进行标注,极大地激发了大众参与的积极性与主动性。这种开放、灵活、有趣的信息......
在社会化标签系统中，通过用户持续的标注行为，产生了大量有价值的数据。不仅在用户与资源，资源与标签，用户与标签之间建立联系，更形成了......
在信息社会,各行各业的管理控制转变为以数据、信息为中心。在高等教育领域,高校重视学生信息数据库的建设,通过学生浏览信息的关......
图像描述是机器学习和计算机视觉的重要研究领域,但现有方法对于视觉特征和模型架构之间存在的语义信息关联性探索还存在不足.本文......
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户......
推荐系统是一个复杂而庞大的体系，随着推荐系统热度的增加，每一个环节的研究方法也越来越多，有基于用户搜索内容的推荐，有基于地理位置......
在互联网应用大爆发背景下,用户画像技术得到广泛应用,但现有的基于虚拟身份信息的用户画像难以针对同一人进行有效关联。本文提出......
互联网的普及和大数据技术对酒店传统市场营销工作产生了革命性的影响,海量的用户信息为构建用户画像提供了数据来源。用户画像是......
针对传统新闻推荐的数据稀疏性和用户的兴趣爱好快速变化问题,提出了一种融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法。首先,该算法......
近年来,我国信息化快速发展,大数据应用越来越广泛和深入,截止2019年我国网民规模已达到8.5亿。互联网用户的规模效应推动了大数据......
在信息技术掀起的网络革命浪潮下,互联网领域正从“用户以获取信息为主”的Web1.0时代向“用户既是网络信息获取者又是网站信息制......
随着数字媒体技术的飞速发展、智能终端的普及、以及社交网络的火热,越来越多的信息采用多媒体内容呈现,使得多媒体数据爆炸式增长......
从去年甚至前年开始,讲消费升级讲了很长一段时间,也有很多的消费升级的创业公司涌现。那么,我们应如何定义消费升级?有人会从商品......
摘 要：用户画像较为深刻地描绘不良校园贷用户的群体行为特征，提出从基本信息、内容偏好、互动数据、会话数据、情境数据等五个维度......
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,......
对用户生成内容的挖掘分析是获得微博主题的有效方法。针对用户标签使用匮乏的冷启动问题,提出融合用户标签和主题标签的微博主题......
笔者结合运载火箭知识库的特点，对现有的机器学习算法进行优化改进，从用户模型数据特征、兴趣模型构建、用户兴趣更新机制及推荐算法......
随着Web2.0的飞速发展,互联网用户已达数以亿计的规模,不同的用户具有的用户特征也千差万别,如何根据用户特征预测用户的兴趣,在互......
继Web2.0时代之后,各种社交网络平台(Sina、Twitter等)飞快地流行于世界各地,在微博平台分享个人的看法并获取信息的用户与日俱增,......
大数据时代的广告面临着理念与运作的双重机遇,更加科学与系统化的运作模式使得广告这样一种特殊的沟通,变得更加高效与个性化。基......
何为标签?大家最能想到的传统标签就是在图书管理,每本图书背上贴的那些纸质标签。比如ISBN817525766-0,这是国际标准书号;书口往......
随着社交网络的飞速发展,微博凭借“短、灵、快”的特点,受到众多用户的喜爱。随着微博用户数量的不断增加,微博数据也呈爆炸式增......
在移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,使通信领域的各企业之间的竞争愈加激烈,迫切需要建立基于用户的需求与习惯变化的精准营......
<正>内容营销引爆了2016年的热点话题,从火爆的热门大剧到IP新玩法,内容仍以最受关注的程度稳坐营销热点话题TOP1。相关研究机构预......
借助新技术,让传播手段迭代升级是大势所趋。将智能算法引入广播音频产品分发过程,精准听众定位,提升用户体验,将使广播实现个性化......
通过用户自描述标签可以快速、高效地对网络用户进行检索、分类和智能推荐。为更好地研究网络用户自描述标签的内在关系,提出了一......
用户画像是在海量数据基础上得以产生和发展,文章从学科服务角度创建学科服务用户画像创建过程,通过研究准备与数据收集、建立用户......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着互联网信息的迅速增加,个性化推荐算法逐渐成为一种可以体现用户兴趣,并能和系统互动的主要手段.由于协同过滤算法的应用较广,......
<正>综合能源服务是能源服务的新业态,它整合不同能源服务业务,超越传统能源服务范畴,能满足用户多种服务要求。在当前能源互联网......
[目的]目前社会认知在城市管理决策中的支撑权重还未充分体现,本文试图建立基于社会认知驱动的城市社群发现模式。[方法]首先利用L......
随着广电双向业务的不断发展,本文通过研究发现现阶段对用户标签分类的需求,然后介绍分众分类(Folksonomy)技术,并对其进行改进,使......
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