该文较为系统地介绍了人脸识别技术的研究和发展,以代数方法为切入点,进行人脸识别技术的研究.分析已有的三种主要代数方法后,提出......

人脸图象的特征抽取是人脸识别技术的关键问题之一,图象的代数特征反映了图象的 内在特性,该文提出了图象特征矩阵的概念,给出了利......

人脸识别的研究成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情，但人脸的自动机器识别却......

提出统计不相关的核化图嵌入算法,为求解各种统计不相关的核化降维算法提供了一种统一方法。与已有核化降维算法相比,新的特征提取......

基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的......

Ｆｉｓｈｅｒ最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法，当训练样本数相对于特征空间的维数较小时，就成了小样本问题。为了求解小样本问题，人们提出......

本文基于最大散度差准则（MSDC），利用统计不相关投影空间，提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一......

Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的......

聚类分析与特征降维是模式识别领域两个重要的研究课题。聚类分析作为一种重要的非监督模式识别工具,可用于多种领域,如数据挖掘、......

针对小样本问题,提出了一种基于QR分解的线性图嵌入(Linear Extension of Graph Embedding,LGE)求解算法,并将其用于人脸识别。与......

针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,......