最佳鉴别矢量集相关论文
特征提取作为模式识别领域的一个重要分支,现在已经引起了广泛关注,并且在很多领域已经得到了应用。随着技术的发展,特征提取方法......
该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内......
通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的......
广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下,通常训练样本数要小于特征空间维数,从而使类内......
基于Fisher准则函数的最佳鉴别矢量集是一种重要的有监督特征提取方法,在模式识别领域有着重要的影响.提出一种将最佳鉴别矢量集扩展......
该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法.该方法在类内散......
聚类分析与特征降维是模式识别领域两个重要的研究课题。聚类分析作为一种重要的非监督模式识别工具,可用于多种领域,如数据挖掘、......
在正交约束条件下,求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量,这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集。基于Fisher判别准则函数式,......