有限记忆相关论文
纳什均衡很好地定义了一次性博弈情况下所有参与者的行为结果,但是在生物界和人类社会当中,一次性博弈情况下的结果很难精确描述参......
通过对1996至2005年十年间中国上市公司的净利润的实证分析，我们发现当净利润为正时，盈余数据的左起第二位为0的概率比正常情况的概......
本文在确定性和随机性两种情形下，分别研究了一类具有有限记忆的迭代函数系统的重分形分解，在适当的条件下，得到了重分形分解的谱函数......
本论文研究求解凸约束非线性单调方程组的BFGS算法和有限记忆BFGS算法，建立算法的收敛性，并通过数值实验验证算法的有效性.
第......
建立线性自回归模型，应用于洪水实时预报，并应用AIC、BIC这两种准则以确定自回归模型的阶数。最小二乘递推算法是估计自回归参数的一......
针对传统递推子空间辨识算法对时变参数跟踪速度慢的问题,基于自适应变遗忘因子机制提出一种新的子空间辨识算法.为此首先设计了变......
由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性，但在实际应用中，这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态......
根据塔什库尔干河流域的径流资料及喀什探空站的气温资料，采用有限记忆静态灰色模型建立了该流域的冰雪融水径流预测模型。通过灰色......
将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性......
在卖空限制下，考虑市场存在有限记忆和先验信念异质的不完全理性投资者，利用贝叶斯法则构建了双重异质性影响下的均衡资产价格模型，进......
该文采用加权L-S算法、有限记忆算法以及BP神经网络算法分别与G.728标准使用的Levinson_Durbin(L-D)方法进行5样点激励增益滤波方......
从有限记忆的角度分析了不完全理性交易行为对金融资产短期价格的影响并建立了相应的数学模型.通过对模型仿真结果的比较分析得出......
Web缓存的核心是缓存内容的替换算法.在动态不确定的网络环境下,本文提出一种基于有限记忆的多LRU（LH-MLRU）Web缓存替换算法,它是一......
本文主要研究投资者对数字的心理因素对股票价格和收益率的影响。现代的行为金融学中的"心理关口"假说和"有限记忆"假说都预测股票......
涉及多个状态变量的动态定价问题往往难以求解。基于此,引入多维插值与张量积,提出一种改进的collocation方法用于求解多状态变量......
