最小二乘递推算法相关论文
高压直流输电换流阀冷却系统既是一个复杂的机电液一体化装备系统,又是一个受跨区电网输送容量、运行方式、外界环境温度等因素影......
针对异步电机实际运行中因受到运行环境、工况等条件的影响而导致某些参数无法用常规的测量仪器直接测量的问题，提出了一种基于......
本文介绍了最小二乘递推算法在DSP+FPGA体系结构上的具体实现,对于控制算法软件硬化设计思想的实现进行了初步的探索.......
在高精度的ＧＰＳ数据处理中，天顶方向的对流层折射、太阳光压参数等应该用随机过程模拟，且要用滤波方法进行参数估计。该文根据广义最小二......
针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型......
针对非线性的时滞系统，采用一种将PID控制规律融进神经元网络的控制器，并应用基于最小二乘递推算法的最小方差预测值来克服时滞误差，......
以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型，用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究；建立了发动机空燃比的仿真模......
CVT电液伺服系统在工作时,由于工作元件动力学性能的改变,造成系统的非线性和参数时变,为了降低建立系统控制模型的误差,采用最小......
以文献[1]所给严格的最小二乘递推(R2LS)算法为基础,并结合多模型和模型重新初始化技术,提出了一种机动目标的多模型跟踪与预报(MM......
建立线性自回归模型，应用于洪水实时预报，并应用AIC、BIC这两种准则以确定自回归模型的阶数。最小二乘递推算法是估计自回归参数的一......
借助广义逆矩阵的理论，本文分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形，给出了无需事先提供待估计量的任何初始统计知识而能获......
在应用神经网络进行洪水预报时,因洪水系统随着河道上游来流、区间降雨、河床演变等因素的动态变化,其特性并不总是按照基本相同的......
介绍了光纤光栅汽车称重系统的基本结构,并在振动理论的基础上建立了汽车与该称重系统耦合的动态数学模型,利用最小二乘递推算法(R......
建立了典型雷达伺服传动系统的模型,分析研究了最小二乘递推算法,并使用该方法对实际雷达伺服传动系统进行了实验验证。结果表明最......
文章基于西门子S7-300 PLC(可编程逻辑控制器),根据最小二乘算法原理,设计了一种能够在线估计系统模型参数的辨识器;在编程过程中......
针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识......
针对电解电容器的参数辨识问题,提出了一种基于有限差分法和递推最小二乘法结合的参数辨识方法。首先对电解电容器的故障模型进行......
实现基于滑移率控制的汽车防抱制动系统(ABS)的前提是车速的准确测量.利用汽车轮速信号和车身加速度信号,考虑制动过程中车轮半径......
以分布式驱动纯电动汽车为研究对象,进行了车辆在多种路面上直线行驶时的附着系数识别方法的研究.根据车辆的多路面滑转率实验数据......
主要从现场测试角度验证系统辨识方法在建筑墙体传热系数动态测试的适用性。以普通建筑外墙为例,采用温控箱测试装置进行实验测试,......
为了减少在实体建模过程中的误差，本文对半主动悬架系统进行参数辨识研究。在对悬架结构进行分析的基础上，基于ADAMs建立了半主动悬......
本文首先讨论了ＧＰＳ相对定位中的对流层折射２估计的单参数方法，多参数方法，分估线性方法和随机过程方法。论证了其它方法都是随机过程方法......
研究了严格的最小二乘递推（R^2LS）算法在系统辨识与滤波中的应用，另一重要内容是给出了与R^2LS算法相对应的充分激励（PE）系列及重要性质......
以严格的最小二乘递推算法[1]和约束最小二乘问题的迭代算法[2]为基础,首次提出了p-输入 q-输出多变量系统输入的递推预报算法,且......
当缺乏待估计量的初始统计知识时，最小二乘递推（ＲＬＳ）算法不能给出严格意义下的最小二乘估计．本文继文献［１］之后，应用广义逆的理论，分别就一般加......
为实现有效操控无人艇,需要首先建立无人艇操纵运动响应模型,并获得可靠的模型参数;在多组实船[Z]形操舵和定常回转试验数据分析的......
为克服被控对象参数变化导致控制精度降低的问题，研究了一种BP神经网络模型预测控制算法。借助最小二乘递推算法在线预测系统模型参......
