该文提出一种基于遗传算法学习的模糊小脑模型神经网络控制器，即利用遗传算法学习和优化FCMAC控制器的连接权重，构成一个GA-FCMAC控......

该文讨论了半主动悬架的物理实现、模型试验和可用于在线控制的智能控制策略,所做主要工作如下:该文首次应用相似理论建立了半主动......

该文把智能控制应用于电液速度伺服系统之中,着重从智能控制的一个分支-神经网络控制策略方面进行了研究.主要的研究工作有：1、首先......

随着国防和军事工业的发展,迫切需要将当前的舵机电液伺服系统数字化.该文着重利用数字控制的优势,运用现代智能控制理论的有关成......

为了简化网络、提高网络的学习能力、便于对一些系统的建模,本文提出了一种小脑模型神经网络,将模糊逻辑的推理过程用小脑模型神经......

针对伺服系统存在非线性和参数不确定性,PID等常规控制器几乎无法获得高精度控制性能的问题,提出了一种基于FCMAC的补偿控制器,将......

首次采用遗传算法（ＧＡ）设计模糊小脑模型神经网络的隶属函数，提出一个自适应ＧＡ优化算法，并且以优化模型小脑模型ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ学习正弦曲线，仿真实例表明，采......

首次提出模糊小脑模型，将模型概念引入到小脑模型中，给出算法，并采用它实现了冷轧轧ＡＧＣ系统模糊小脑模型学习控制，该控制方法具有快速学习......

实际工业控制过程往往具有非线性、时变不确定性、难以建立精确的数学模型,在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常......

为了简化网络、提高网络的学习能力、便于对一些系统的建模，本文提出了一种小脑模型神经网络，将模糊逻辑的推理过程用小脑模型神经网......

提出输入层具有一定隶属度的模糊小脑模型神经网络（ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ），它比小脑模型ＣＭＡＣ（ＣｅｒｅｂｅｌａｒＭｏｄｅｌＡｒｔｉｃｕｌａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌｅｒ）能更真实地描述客观世界．给出ｎ维ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ算法，仿真结果表明ＦｕｚｙＣＭＡＣ比小脑模型ＣＭＡＣ具有如下......

主要讨论在地面上模拟空间微重力环境时，地面失重实验系统的控制器设计．从目标物体的静止和运动两种情况，分析了目标物体碰撞后的运动......

针对高速公路事故检测的繁杂性,提出一种基于模糊小脑模型的高速公路事故检测算法,并通过非线性K-L变换对采集信息进行特征抽取和......

针对遥感图像分类的特点 ,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法。首先阐述小脑模型神经网络的工作原理 ,然后将模......