生成对抗相关论文
如今,人们已经进入了信息爆炸时代。个性化推荐系统的研究占据着越来越重要的地位。在人工智能背景之下,深度学习算法取得了飞速的......
在众多医学疑难杂症中,脑肿瘤的医治面临着严峻的挑战。为了提高脑肿瘤的诊断效率,近年来,基于深度学习方法的MR脑肿瘤分割技术发......
如今,电力能源作为人们生产生活中最重要的能源之一,其电力系统的稳定性和可靠性决定着整个电网能否安全、高效运行,对输电线路进......
为了解决司法文书的语法错误纠正及文本质量估计问题,本文通过多种方法及实验研究上述问题的解决方法。通过研究当今研究现状,了解......
由于性价比高和对人体相对低的辐射剂量,全景X射线和锥束CT是目前牙科分析中有用的检查方式。牙齿分割是诊断牙齿疾病(如龋齿拔牙或......
论文针对目前乘坐扶梯经常出现的事故和危险行为,使用图像处理方法对扶梯上携带宠物、推车、抱小孩、攀爬等异常行为进行实时检测......
在自然界中,人类拥有极为出色的协同运动能力,能够根据实际情况及时调整协同策略以适应运动任务目标。然而由于人体复杂生理结构和......
随着科技和互联网的发展,人们希望将纸质文档通过扫描、拍照等方式,提取图中有用信息,光学字符识别(Optical Character Recognition......
在图像处理的研究过程中,所拍摄的图像是否清晰对于分析图像的特性至关重要,在影响图像清晰度的各种因素中,恶劣天气对于图像的拍......
近些年来,深度学习发展迅速,研究者开始利用卷积神经网络来进行目标跟踪。另外,随着无人机技术的飞速发展,现有的无人机产品具有操......
由于水下环境的复杂性,使得水下场景的目标检测相比于陆空的目标检测更具挑战性。水下生物因生活习性和外界沉积物因素造成的水生......
纳米光子结构就是利用纳米技术通过人为设计将两种或多种天然材料进行组合的复合结构。此类复合结构在材料选择、结构参数等方面存......
针对无人机视频跟踪中正样本不足和单帧强判别特征易导致分类器过拟合的问题,提出一种基于多域对抗学习的实时无人机目标跟踪算法......
基于生成对抗网络,构建出图像识别系统的零样本图像分类功能,可以让图像识别系统更加智能.基于此,本文先介绍了基于生成对抗网络的......
针对现有的回环检测模型大多基于有监督学习进行训练,需要大量标注数据的问题,提出一种视觉回环检测新方法,利用生成对抗思想设计......
在深度学习领域中,相比于图像的生成和风格迁移,文本的风格迁移和语义控制还存在很多挑战。文本风格迁移即针对文本表达的情感倾向......
随着中国科学技术水平的不断提高和迅速发展,其在农业领域的研究和应用已经逐渐普及。但是,农作物病虫害的分类和识别是防治的重要......
压缩感知(CS)是一种新型的信号采样技术,能够从远低于奈奎斯特采样频率的随机线性测量来重建原始图像信息,其核心在于设计高效的压......
目的提出一种基于深度卷积生成对抗网络的神经影像通用特征的训练方法。方法首先,基于299个实验对象的MRI数据集提取出灰质密度图......
在基于视觉的人群计数研究中,针对计数中人群存在遮挡和个体尺寸不确定问题,提出一种多通道特征重构密度图的计数算法。模型利用膨......
针对目前表情生成网络中存在的人脸表情失真、不同帧间图像明暗差异明显的问题,提出一种基于递归双对抗网络模型的人脸表情生成框......
为了黑白和灰度老旧照片的上色效果,论文提出了一种改进后的生成对抗网络的图像上色方法。与传统的上色方法相比,使用机器学习的方......
本文以VHS视频的智能修复为背景,研究在无参考以及复杂噪声背景下关于视频的去噪、污损点修描以及纹理生成等课题。首先,本文针对......
图像分割是医学图像处理过程中关键的技术之一,是医师诊断疾病和制定诊疗方案的重要参考依据。例如医生会根据眼底图像中视盘的形......
人体目标检测技术是近几年来计算机视觉领域的研究热点。它在自动驾驶技术、智能视频监控以及智能人机交互系统等领域具有广泛的应......
基于文本的描述编辑图像是图像生成领域的一个重要研究方向,目的是识别出文本中描述的语义关系,改变源图像中与其相关的部分,通过......
随着互联网、大数据、超级计算、物联网以及通信等技术的加速突破和广泛应用,人工智能进入了一个新的阶段。深度学习作为人工智能......